利用.NET OpenXML技术灵活存储和处理XML数据

在.NET中存储XML数据的方法有多种，其中最为突出的是SQL Server 2000提供的XML for SQL Server 2000 Web版本（SQLXML）支持的三种技术：XMLBulkLoad、Updategrams以及OpenXML。 1. **XMLBulkLoad**：这是一种客户端技术，主要用于将大型XML文档中的数据批量导入到SQL Server中。它通过大纲指定XML文档结构与数据库表之间的映射关系，使得数据的加载过程更加高效。然而，这种方法不适用于频繁的数据更新，因为它是无锁更新，可能不适用于实时数据同步。 2. **Updategrams**：作为SQLXML的一部分，Updategrams旨在优化SQL Server数据的更新操作。它允许在没有锁定的情况下进行更新，这意味着当其他用户正在读取数据时，系统会检测并处理数据变化，提高了并发性能。然而，这也可能导致性能损失，尤其是在高并发环境中。 3. **OpenXML**：作为服务器端技术，OpenXML提供了更高级别的灵活性。它允许开发者在XML文档上定义关系视图，类似于在关系数据库中那样，可以使用T-SQL进行查询和处理XML数据。OpenXML的优点在于提供了完整的编程模型，允许在存储前对XML数据进行复杂的业务规则处理和计算逻辑。然而，作为服务器端技术，它对性能有潜在影响，尤其是在大量文档和频繁使用时。 为了充分利用OpenXML的优势，Microsoft .NET框架提供了ADO.NET数据集，这是一种强大的工具，可以帮助开发者绕过性能和可扩展性问题。数据集不仅支持从SQL Server获取XML数据，还能够缓存跨多个数据源（包括SQL Server和其他关系数据库）的关系数据，提供了一种统一的接口来处理不同来源的数据。 在使用数据集时，关键的概念包括数据集本身，它相当于一个关系表的缓存，可以存储和管理来自不同源的数据。XML数据在被加载到数据集中时，会被映射到数据集的关系表示形式中，如将层次结构的XML转换为表结构，如Orders和LineItems等，以便于查询和分析。 选择合适的.NET存储XML数据的方法取决于具体的应用场景，对于性能要求较高的场景，需要权衡使用OpenXML的灵活性与可能带来的性能影响。而对于更广泛的数据管理和缓存需求，ADO.NET数据集提供了强大的工具和良好的兼容性。