Hadoop-HBase-Hive集群安装配置实战指南

"这份文档详细介绍了在Hadoop2.4、Hbase0.98和Hive环境下构建集群的步骤和配置，适用于初学者。它涵盖了从基础的硬件配置到各个组件的安装与运行，包括Zookeeper、HDFS、YARN以及HBase和Hive的集群设置。" 在构建一个完整的Hadoop、Hbase和Hive集群时，首先要考虑的是运行环境。在这个例子中，使用了E5504双核CPU（每个核拥有4个核心），4GB内存和25GB硬盘的虚拟机。这样的配置可以满足基本的集群运行需求，但实际生产环境中可能需要更强大的硬件支持。 Zookeeper是Hadoop生态中的关键组件，用于协调集群中的服务。QuorumPeerMain是Zookeeper的主要进程，负责ensemble的运行，确保集群的一致性和高可用性。DFSZKFailoverController是Hadoop HA的一部分，它与Zookeeper协作，实现NameNode的高可用性，通过JournalNode存储EditLog来保证数据的安全性。 Hadoop HDFS由NameNode和DataNode组成。NameNode作为主节点，管理文件系统的元数据，而DataNode则是数据存储节点，服务于HDFS的块请求。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理系统，包括ResourceManager负责全局资源调度，NodeManager则在每个节点上运行，管理容器（Container）的状态并向ResourceManager发送心跳。 在Hadoop MapReduce v1（MR1）中，JobTracker负责作业管理和任务调度，TaskTracker执行具体任务。不过在Hadoop2.x中，MapReduce v2（MR2）已经取代了MR1，JobTracker和TaskTracker被YARN的ResourceManager和NodeManager取代。 HBase是一个分布式、列族式的NoSQL数据库，HMaster是其主服务器，负责元数据管理、RegionServer分配等，HRegionServer则处理具体的表分区服务。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。RunJar是运行Hive进程的方式，通常用于启动Hive服务。 集群中的每台机器都需要安装并运行相应的服务进程，如Zookeeper、Hadoop、Hbase和Hive的相关组件。在提供的配置示例中，可以看到10.12.34.14、10.12.34.15和10.12.34.16这三台机器分别承担了不同的角色，共同构建了一个多节点的集群。 总结来说，这个手册将引导初学者完成从硬件配置、环境搭建到服务启动的全过程，涵盖Hadoop的HDFS、YARN，以及Hbase和Hive的集群配置，对于理解和实践大数据处理平台的搭建具有重要意义。