Redis实现页面缓存：Zset与Hash的应用

本文档介绍了如何利用Redis来实现网页（HTML）的缓存机制，特别是针对电商类应用中的用户行为跟踪和页面优化。主要内容围绕Redis数据结构的运用展开，包括ZSet、哈希表等。 首先，文档详细讲解了设计的三个主要缓存域： 1. **ZSet类型的`viewed:userSessionid`**：存储每个用户的浏览行为，键由`userSessionid`组成，值是商品ID和该用户查看该商品的timestamp。通过`zadd`方法记录用户的行为，如`conn.zadd("viewed:"+token,timestamp,item)`，并使用`zremrangeByRank`定期清除旧的浏览记录，仅保留最近的25条。 2. **另一个ZSet类型，可能是`viewed:`**：这里可能是指一个更通用的视图，其中成员是商品ID（global scope），分数是商品被浏览的次数（负数），表示热门程度。`conn.zincrby("viewed:",-1,item)`用于增加商品的浏览计数。 3. **哈希类型`item:itemId`**：存储单个商品的信息，键由`item:itemId`构成，用于存储详细的商品详情。当用户查看商品时，会更新相关数据。 接着，文档提到了`canCache`方法，用于决定是否将当前请求的页面进行缓存。这个方法根据请求参数检查以下条件： - 如果请求不符合缓存规则，返回`false`。 - 检查商品是否已访问过：若未访问，不缓存；若访问过但排名在前10000之外，也不缓存。 - 若商品访问次数排名在前10000内，则认为可以缓存，并返回`true`。 最后，文档可能还包含了一些辅助函数，如`getParams`用于解析请求参数，以及`extractItemId`用于提取商品ID。这些方法有助于实现更灵活的缓存策略，确保只有满足特定条件的页面才会被缓存。 这篇文章探讨了如何通过Redis高效地管理和缓存网页内容，同时考虑到用户行为和热度的实时更新，以提升网站性能和用户体验。通过使用Redis的数据结构，可以实现快速的查找、插入和删除操作，为动态内容的缓存提供了强大支持。