BI面试攻略：Linux、数据库与数据处理关键技术

本BI面试指南涵盖了商业智能领域的重要知识点，旨在帮助求职者准备面试。以下是详细内容概要： 1. **商业智能体系架构**：理解商业智能的基本构成，包括数据收集、数据处理、数据分析和报告展示，以及它们在企业决策过程中的作用。 2. **操作系统**：熟悉Linux，如登录数据库使用的`su`或`ssh`命令，以及基础操作系统的知识。 3. **数据库管理**：掌握SQL基本语法，如`SELECT`语句中的`INTERSECT`、`UNION`和`EXCEPT`操作符，以及日期函数和正则表达式在查询中的应用。了解数据库约束、视图的概念，创建表、授予权限和索引的使用。 4. **PL/SQL和SQL**：区分PL/SQL（Oracle的存储过程语言）与标准SQL，以及它们在编程和数据操作中的不同。 5. **存储过程与函数**：理解它们的区别，包括存储过程的流程控制、参数传递和事务处理。 6. **游标**：熟悉游标的使用，包括其类型（静态游标、动态游标）、操作过程和相关属性。 7. **SQL性能优化**：涉及分析函数的使用，如聚合函数和窗口函数，以及如何通过绑定变量提高查询效率。 8. **数据库操作**：接口文件入库的方法，备份与还原数据库，以及SQL执行计划的理解。 9. **项目经验**：分享实际项目中的角色和职责，可能包括数据仓库设计、BI工具的实施或数据清洗等。 10. **技术问题应对**：面对新技能时的策略，如学习资源查找、请教同事或自我学习。 11. **SQL高级特性**：`CASE-WHEN`与`DECODE`的区别，连接查询的理解，视图与表的对比，以及Oracle索引类型和分区机制。 12. **SQL命令和工具**：`UNION`和`UNION ALL`的区别，游标的操作方法，删除重复数据的SQL，查看执行计划的方法，以及函数和过程的定义和应用。 通过这份全面的面试指南，求职者可以准备在BI领域的面试中展示自己的专业知识和技术能力，展现对商业智能环境的深入理解和实践经验。