Flink Metrics Core 1.13.2 双语API文档发布

资源摘要信息:"flink-metrics-core-1.13.2-API文档-中英对照版.zip" Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于处理和分析实时数据流。Flink的一个核心组件是其强大的监控系统，即metrics。Metrics是指标的集合，它们用于度量应用程序的运行状态，比如性能指标、错误率、吞吐量等。 标题中的"flink-metrics-core-1.13.2"指的是Flink版本1.13.2中的核心监控模块。该模块包含了构建Flink应用程序所需的基本监控功能。API文档是开发者理解和使用该模块接口的重要参考资料。本资源提供了中英文对照版的API文档，这对于英文水平有限但想深入学习Flink监控系统的开发者来说，是一个非常有帮助的资源。 描述部分提到的资源包括了完整的jar包、源代码以及Maven依赖信息文件。其中，"flink-metrics-core-1.13.2.jar"是核心监控模块的二进制包，可用于项目构建和部署。"flink-metrics-core-1.13.2-javadoc.jar"包含了模块的API文档，这对于开发时进行API级别的查询和参考是必不可少的。"flink-metrics-core-1.13.2-sources.jar"提供了Flink核心监控模块的源代码，开发者可以阅读源代码来深入理解其内部实现。"flink-metrics-core-1.13.2.pom"则是Maven依赖信息文件，它详细记录了该模块的依赖关系，对于使用Maven进行项目管理和构建的开发者来说非常重要。 另外，"flink-metrics-core-1.13.2-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip"是双语文档包，该资源让开发者在学习技术的同时提高英语水平，尤其适合那些英语水平较高但希望更深入理解Flink监控系统API文档的用户。 标签"flink"指的是Apache Flink大数据处理框架，"综合资源"表示该资源是Flink开发和学习中一个全面的参考资料。"大数据"和"big data"是当前信息技术领域的热词，指的是体量巨大、类型繁多的数据集。Flink是处理大数据的关键技术之一，它能够快速、准确地对数据进行实时处理和分析。"metrics"即监控指标，是衡量系统性能和行为的重要手段，尤其在大数据处理中至关重要。 总体而言，该资源为Flink开发者提供了一套完整的资料，帮助他们更好地理解和利用Flink的核心监控功能来构建高效、可靠的大数据处理应用。通过双语对照的形式，开发者还可以提高自己的英语水平，这在国际化技术交流中是一项非常有用的技能。开发者需要按照描述中的方法解压并查看API文档，以便充分利用这些资源。