Vokinesis：创新语音合成表演性修改工具的研究与应用

"Vokinesis是一款专门用于语音合成的表演性修改软件，由塞缪尔·德拉莱兹开发，旨在控制语音合成的超音段特征，尤其是聚焦于声音节奏的表演性调整。这款软件的设计目标是实现对预先录制的语音信号的节奏控制，同时具备模块化特性，适应音乐会现场及研究应用的需要。论文详细阐述了Vokinesis的开发过程，其中涉及到对声乐节奏本质的深入探讨，以及如何有效地控制这一节奏。 Vokinesis的核心理念在于区分并控制两个关键的节奏阶段：节奏核心和节奏连接。这两个阶段的组合形成了完整的节奏组，使得表演者能够更精确且富有表现力地调整声音节奏。在开发过程中，研究者实施了多种节奏控制方法，并通过不同类型的控制接口进行了测试，包括使用图形平板电脑来实现新的音高控制策略和语音质量设定。 为了评估这些控制策略的精度，进行了客观评价，特别是关注了节奏控制的准确性。随着新型连续音乐界面的出现，论文也对这类界面在Vokinesis中的应用及相关性进行了思考。此外，Vokinesis还集成了VoPTiQ信号处理模块，用于语音的音高、时间及质量修改，这为更细腻的声音调整提供了可能。 这项研究是在南巴黎大学，即巴黎萨克雷大学的第580号博士学院，信息科学与技术通信、STIC专业下完成的博士学位论文，由塞缪尔·德拉莱兹撰写，并在2017年11月28日在奥赛进行了公开答辩。评审团成员包括来自不同学术和研究机构的专家，如温迪·麦凯、菲利普·德帕尔、娜塔莉·亨利克·贝尔纳多尼、鲍里斯·多瓦尔和亚历山德罗的克里斯托弗等。论文的发布与HAL——一个多学科的开放存取档案馆，用于存储和传播全球的科研成果，无论其是否已公开发布——紧密关联。"