改进混沌扩频序列在多用户通信系统中的应用与性能分析
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更新于2024-09-07
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"这篇论文研究了基于改进混沌扩频序列的多用户混沌扩频通信系统,探讨了如何通过改进混沌序列提升系统性能,并通过SIMULINK进行仿真验证。论文详细分析了信噪比、用户数量、分形参数和初始值等因素对系统误码率的影响,并对比了改进和传统混沌扩频序列的性能差异。"
本文主要讨论的是混沌扩频通信技术,这是一种利用混沌理论来提高无线通信系统安全性和抗干扰性的方法。传统的混沌扩频序列由于其随机性好、非线性强等特点,被广泛应用于无线通信中。然而,随着通信环境的复杂化,对序列性能的需求也不断提高,因此出现了对混沌扩频序列的改进策略。
论文提出了一种新的改进混沌扩频序列,这个序列在保留原有混沌特性的同时,通过调整分形参数和初始值,增强了序列的抗噪声和抗多址干扰能力。在多用户环境下,这种改进对于通信系统的性能至关重要,因为多用户系统通常会面临更复杂的干扰问题。
文中通过理论推导建立了多用户混沌扩频通信系统的模型,并利用SIMULINK这一强大的仿真工具进行了实际操作。SIMULINK是MATLAB的一个扩展,特别适合于动态系统建模和仿真,它允许研究人员直观地设计、模拟和分析通信系统的性能。
性能分析部分,作者考察了几个关键因素对系统误码率(BER)的影响。误码率是衡量通信系统性能的重要指标,表示接收到的信息中有多少比例出现错误。研究发现,信噪比的提高可以降低误码率,而用户数量的增加则可能导致误码率上升。此外,改进的混沌扩频序列在不同的分形参数和初始值下,相比于传统序列,表现出了更低的误码率,这证明了改进序列的有效性。
这篇论文的贡献在于提供了一种优化混沌扩频序列的方法,提高了多用户混沌扩频通信系统的抗干扰性能。这种改进方法不仅有助于理论研究,也为实际通信系统的设计提供了有价值的参考。通过SIMULINK仿真,研究人员能够更深入地理解系统行为,为进一步优化和实验验证奠定了基础。
2019-04-16 上传
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