物流运筹学:单片机程序远程下载与货物配载优化
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更新于2024-08-07
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"《货物配载问题-单片机程序远程下载方法(包括stc单片机)》是关于物流运筹学的一段内容,讨论了如何通过线性规划数学模型解决货物配载问题,以优化运输工具的使用效率和经济效益。文章提及了一种具体的配载方法,并结合高职院校的物流运筹学教材进行了阐述。"
在这个问题中,货物配载的核心是运用运筹学的线性规划模型来实现运输的最大效益。线性规划是一种在满足一系列线性约束条件下,寻找目标函数最大值或最小值的数学方法。在货物配载场景下,目标函数是运输的总收入,而约束条件则包括车船的载重限制、容积限制以及每种货物的积载因数和可供装载的数量。
具体到描述中提到的模型,设有车船的额定载货重量D(t)和载货容积V(m³),舱容系数ω(m³/t)表示单位重量货物占用的体积,n种货物的运费率fi(元/吨)和积载因数ui(m³/t),以及每种货物的装载量Qi(t)。目标是找到一个配载方案,使得在不超过D和V的限制下,运输收入最大化。
线性规划模型的建立通常包括以下几个步骤:
1. **定义决策变量**:在这个问题中,决策变量是每种货物的装载量Qi。
2. **设定目标函数**:目标是最大化运输收入,所以目标函数可以表示为 Σ(fi * Qi)。
3. **制定约束条件**:载重和容积限制可以表示为 Σ(ui * Qi) ≤ V 和 Σ(Qi) ≤ D。
4. **非负性约束**:所有货物的装载量必须是非负的,即 Qi ≥ 0 对于所有的 i。
在实际操作中,可以使用专门的运筹学软件,如WinQSB,来求解这样的线性规划问题,找到最优的配载方案。此外,该教材还强调了提升高职学生使用计算机和相关软件解决问题的能力,这是物流行业中非常重要的技能。
这本书《物流运筹学》由秦玉权主编,不仅适用于高职院校物流管理和交通运输类专业的教学,也适合企业管理人员和技术人员作为学习和参考的资料。书中结合实例和WinQSB软件的应用,深入浅出地介绍了运筹学在物流领域的应用,旨在提供实用的定量分析方法,帮助读者理解和解决实际的物流问题。
2020-07-14 上传
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黎小葱
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