金融级大数据平台：MaxCompute的多租户隔离实战与架构

"《藏经阁-金融级别大数据平台的多租户隔离实践》是一篇由阿里云高级技术专家李雪峰撰写的论文，主要探讨了在构建高度安全且具有金融级别的大数据处理平台时，如何实现多租户隔离。文章首先介绍了IaaS（基础设施即服务）单租户大数据产品的架构，这一架构通常基于Hadoop、YARN、HDFS、Hive、Pig、HBase和ZooKeeper等组件，这些系统提供底层数据存储和计算能力。 MaxCompute是阿里云的PaaS（平台即服务）多租户解决方案，它将物理上分散的多个集群逻辑上整合成一个统一的大集群，例如在上海的A、B集群和内蒙古的C集群。这种设计确保了各租户之间的资源隔离，即使在物理层面分开，也能在逻辑层面上保持一致性。 文章详细阐述了MaxCompute的多租户架构，包括如何实现逻辑隔离。逻辑隔离体现在对对象/实体、表、函数、文件资源、实例、用户ID、权限、配额、所有者、支付账户、区域和角色等关键元素的管理和控制。通过访问控制列表（ACL）来实现不同租户之间的访问权限控制，如lightweightVM、process isolation、trusted worker runtime isolation以及language sandbox等策略，保证了每个租户只能访问其自身的数据和资源。 此外，MaxCompute还强调了运行隔离，即除了逻辑上的隔离，还包括进程隔离和runtime isolation，通过不信任worker运行环境和沙箱机制，进一步增强系统的安全性和可靠性。这种多租户设计旨在满足金融行业的严格合规性需求，确保数据的隐私和业务的安全性。 总结来说，这篇论文深入剖析了阿里云在金融级别大数据平台中采用的多租户架构策略和技术实践，为其他组织理解和实施类似的安全隔离措施提供了有价值的参考。"