缓存穿透解决方案：Redis与Shiro面试要点解析

"面试‘redis-shiro.txt" 本文主要讨论了面试中关于Redis和Shiro的相关知识，特别是针对缓存穿透问题的解决方案。Redis是一个常用的关键-值存储系统，常用于缓存数据以提高应用性能，而Shiro则是一个安全框架，处理用户认证和授权。在面试中，掌握这些技术的使用和优化策略是至关重要的。 首先，提到的是对MySQL和Oracle数据库的熟悉。MySQL是广泛使用的开源关系型数据库，而Oracle则是大型企业级数据库，它们都支持SQL语言，但有各自的特性和优化策略。在实际工作中，开发者需要理解不同数据库的优缺点，以便选择适合项目的数据库系统。 在前端开发方面，Vue-cli和ElementUI被提及。Vue-cli是基于Vue.js的脚手架工具，用于快速搭建项目结构，提供自动化构建流程。ElementUI则是一个流行的Vue.js组件库，提供了丰富的UI组件，方便开发者快速构建界面。 接下来，重点讨论了缓存穿透问题。缓存穿透是指当查询的数据既不在缓存中也不在数据库中时，每次请求都会直接落到数据库上，这可能导致数据库负载过高。为解决这个问题，提出了以下几种策略： 1. 规范key过滤：设定统一的缓存键命名规则，例如以特定前缀开头，对不合规的请求进行拦截，防止恶意访问。 2. 缓存空值：即使数据库返回的结果为空，也将空值放入缓存，但设置较短的过期时间，以减少无效数据占用的内存。 3. 加锁机制：当从缓存中未获取到数据时，使用锁机制确保只有一个线程查询数据库并更新缓存。在分布式环境中，需要使用分布式锁，如Redis分布式锁，以保证数据一致性。 4. 布隆过滤器：这是一种空间效率极高的概率性数据结构，用于判断一个元素可能是否存在于集合中。它利用多个哈希函数将元素映射到二进制向量中的位置，虽然可能会产生误判，但能有效防止大量的无效查询直接到达数据库。 在面试中，了解并能够解释这些缓存优化策略是展示技术能力的重要方面。对于大型高并发系统来说，缓存的管理和优化是确保系统稳定性和性能的关键。同时，熟悉前端开发工具和数据库管理也是全面技术栈的一部分。