百度知心:知识图谱技术与应用探索
需积分: 16 98 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 8.74MB PPT 举报
"百度搜索引擎-百度知心-知识图谱新进展"
本文主要探讨了百度在知识图谱领域的最新进展,尤其是其核心产品——百度知心。百度作为中国最大的搜索引擎,每天处理着海量的搜索请求,覆盖了中国大部分网民,并且其服务已经扩展到全球138个国家。在这个过程中,知识图谱技术扮演了至关重要的角色。
百度知心是百度的知识图谱项目,它的目标是更好地理解和满足用户需求。"知心"一词蕴含两层含义,一是百度更深入地理解用户的需求,二是通过丰富的应用和强大的处理技术,为用户提供精准的信息和服务。
百度知心的核心功能包括实体推荐、实体消歧和实体轮展。实体推荐是根据用户的查询上下文,推荐相关的实体信息,以提高搜索结果的相关性。实体消歧则是解决同名实体问题,确保推荐的是用户真正需要的那个实体。实体轮展则是在搜索结果中动态展示不同的相关实体,提供多样化的信息。
知识图谱的构建涉及到大量的数据清洗、消歧、关联和推理工作,将原始的无序数据转化为结构化的知识网络。这个网络包含了数十个领域,上亿的实体及其属性,并遵循国际化的数据标准。它不仅服务于搜索引擎,还与移动、地理位置服务(LBS)、国际化产品等进行深度整合,提供如知识聚合、检索、推荐和交互等多样化应用。
百度知心的进展也体现在快速的互联网数据挖掘和多个创新产品的孵化上。通过知识图谱,百度能够提供更加智能和个性化的搜索体验,比如深度问答、用户理解、自动文摘等功能,进一步提升搜索效率和用户体验。
此外,百度在自然语言处理(NLP)方面也有深厚的积累,包括词典、语料库、规则方法、统计与机器学习方法等。NLP团队由语言学专家、系统实现人才、产品设计人才、架构师、前端和客户端工程师、算法开发人员以及学术研究者组成,共同推动NLP技术的发展。
百度通过知识图谱和NLP技术,不仅深化了对用户搜索意图的理解,还构建了一个庞大的知识库,以此为基础,提供了一系列智能化的服务,推动了搜索引擎的进化,使其更加贴心、高效。随着技术的不断进步,可以预见百度在知识图谱领域的影响力将会进一步增强,为全球用户提供更优质的信息检索体验。
2021-01-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
杜浩明
- 粉丝: 13
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍