r-gsdesign-feedstock: 优化R语言包的conda-smithy存储库管理

需积分: 9 0 下载量 75 浏览量 更新于2024-12-20 收藏 33KB ZIP 举报
资源摘要信息:"r-gsdesign-feedstock:用于r-gsdesign的conda-smithy存储库" r-gsdesign-feedstock是专门为R语言中用于得出组顺序设计并描述其属性的包r-gsdesign准备的conda-smithy存储库。R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言,广泛用于数据分析、数据挖掘以及机器学习等领域。r-gsdesign包旨在简化实验设计的过程,特别是在群体研究和临床试验中,它能帮助研究者更有效地设计实验组结构。 该存储库的使用环境被授权为GPL-3.0或更高版本,这意味着所有的代码必须公开共享,用户必须在修改代码后开源,并且需要保留原作者的版权声明。 GPL(GNU通用公共许可证)是一种广泛使用的自由软件许可证,确保了软件的自由分享和修改。 "原料许可证"部分未在描述中明确列出,但一般情况下,这可能指包内使用的任何第三方软件或数据的许可证,确保了这些原料的合法使用。 当前构建状态列出了r-gsdesign包在不同平台和R版本的构建情况,包括Linux (linux_64) 和macOS (osx_64) 系统以及Windows (win_64) 系统,在不同版本的R基础环境中(r_base3.6和r_base4.0)的状态。这些信息表明,开发者对软件包的跨平台兼容性非常关注,并且在多个平台上对软件包进行了测试和维护。 关于安装r-gsdesign,用户可以通过conda包管理器进行安装。Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用来安装、运行和更新包和依赖关系。用户首先需要将conda-forge通道添加到自己的频道中,通过执行命令"conda config --add channels conda-forge"来完成这一操作。之后,用户就可以通过"conda install r-gsdesign"命令来安装r-gsdesign包。 该存储库的标签为"Shell",这意味着它可能包括一些用于命令行界面操作的脚本,这些脚本可以用来自动化安装和构建过程。 最后,压缩包子文件的文件名称列表中仅包含一个文件名"r-gsdesign-feedstock-master",这可能是指该存储库的主干(master)版本的压缩包。对于熟悉版本控制系统的用户来说,这表明可以获取该存储库的最新稳定版本,而不需要特定的标签或分支名称。 总结来说,r-gsdesign-feedstock是一个专门支持R语言包r-gsdesign的conda-smithy存储库,通过conda-forge通道进行分发。它利用conda包管理器来简化安装过程,并且支持多个平台和R版本的构建。该存储库遵守自由软件许可证GPL-3.0或更高版本,注重跨平台兼容性和用户体验。