Python多线程用法详解与super()陷阱

"本文主要介绍了Python的多线程用法，并通过实例解析了在使用多线程时可能遇到的问题，特别是涉及到了`super`关键字在类继承中的应用以及Python新式类的概念。" 在Python中，多线程是并发执行任务的一种方式，允许程序同时处理多个任务，从而提高效率。Python的`threading`模块提供了创建和管理线程的功能。在实例化一个线程类时，通常需要继承自`threading.Thread`，并重写`__init__`方法以定义线程的行为。 在文章中提到的问题是关于`super`的用法。`super()`函数在类继承中用于调用父类的方法，确保初始化过程正确进行。在Python中，`super(B, self).__init__()`会调用B的父类（这里是A）的`__init__`方法，而`A.__init__(self)`则是旧式的继承调用方式，可能会导致问题。 在Python 2中，非新式类没有完全实现`super()`，只有当A类继承自`object`（即成为新式类）时，`super(B, self).__init__()`才能正常工作。因此，解决问题的两种方法是： 1. 将A类声明为新式类，通过在定义类A时增加`object`作为基类，如下所示： ```python class A(object): def __init__(self): print("A") class B(A): def __init__(self): super(B, self).__init__() print("B") ``` 2. 或者，可以在文件顶部定义`__metaclass__=type`，这样所有后续定义的类都将自动成为新式类： ```python __metaclass__ = type class A(): def __init__(self): print("A") class B(A): def __init__(self): super(B, self).__init__() print("B") ``` 在使用`super()`时，需要注意不要传递多余的参数，如`super(B, self).__init__(self)`。这会导致错误，因为`__init__`方法通常只接受一个参数，即`self`，表示对象实例本身。如果传入额外的`self`参数，Python会抛出`TypeError`，提示`__init__()`方法只接受1个参数，但给出了2个。 此外，文章还提供了一个简单的线程示例： ```python import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, thread_name=""): # threadname参数用于设置线程名称 # 其他线程相关的定制方法可以在这里定义 # 创建并启动线程 my_thread = MyThread() my_thread.start() # 等待线程结束 my_thread.join() ``` 这个例子展示了如何创建一个自定义线程类`MyThread`，并启动线程执行。`start()`方法用于开始线程的执行，而`join()`则用于等待线程完成其工作。 Python的多线程编程涉及到类继承、对象初始化、以及并发执行的概念。理解这些概念对于有效地利用Python进行多任务处理至关重要。在编写多线程代码时，要注意避免潜在的问题，如正确使用`super()`以及正确地初始化线程。