jQuery Mobile中文手册:移动Web开发入门
需积分: 9 83 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 845KB PDF 举报
"JQuery-Mobile中文手册 - 移动开发指南"
jQuery Mobile 是一款专为移动设备设计的前端框架,它简化了在多个移动操作系统上创建交互式和响应式的Web应用程序的过程。该框架的核心理念是“Write Less, Do More”,旨在通过提供统一的API和界面设计,减少开发者为不同平台编写特定代码的需求。
**框架特性**
1. **jQuery核心**:jQuery Mobile 使用与桌面版jQuery相同的API和语法,使得开发者能够快速上手,无需学习全新的库。
2. **跨平台兼容性**:支持众多主流移动操作系统,如iOS、Android、BlackBerry、WebOS、Symbian、Windows Mobile等,以及所有支持HTML的移动平台。
3. **轻量级**:jQuery Mobile 的JavaScript和CSS文件尺寸小,分别为12KB和6KB,有助于减少加载时间,优化用户体验。
4. **标记驱动配置**:通过HTML标记就能配置页面元素,无需大量JavaScript代码。
5. **渐进增强**:遵循渐进增强的原则,确保即使在功能较弱的设备上也能正常工作,同时在高端设备上提供丰富的功能。
**初始配置与页面声明**
在使用jQuery Mobile时,首先需要在HTML文档中进行初始化设置,通常是在`<head>`部分添加对jQuery和jQuery Mobile库的引用。页面声明也非常重要,通过设置`data-role="page"`属性来定义页面元素。
**技术理论**
jQuery Mobile 基于Webkit(如Safari和Chrome内核)和HTML5,利用它们的先进技术,如离线存储、地理定位、多媒体支持等,来构建强大的移动Web应用。同时,对于非HTML5兼容的设备,jQuery Mobile 会提供降级处理,保证基本功能的可用性。
**组件**
jQuery Mobile 提供了一系列组件,帮助开发者快速创建交互式界面:
- **页面(Pages)**:页面是应用的基本单元,可以是单独的HTML文件或页面片段。
- **模态对话框(Modal Dialogs)**:用于显示临时信息或进行用户确认。
- **工具条(Toolbars)**:包括顶部标题栏(Header)和底部页脚(Footer),可以包含导航链接、按钮等。
- **导航(Navigation)**:提供了页签、下拉菜单、按钮等导航元素。
- **按钮(Buttons)**:可自定义样式的点击元素,支持多种样式和行为。
- **表单应用(Form Applications)**:简化了表单的创建和处理,支持各种输入类型和验证。
- **列表应用(List Applications)**:提供了可滚动的列表视图,支持分组、过滤和缩略图。
**使用方法**
在实际开发中,开发者可以通过以下步骤利用jQuery Mobile:
1. 引入jQuery和jQuery Mobile库。
2. 设置页面结构,使用`data-*`属性进行标记驱动配置。
3. 创建和配置组件,如按钮、表单、列表等。
4. 使用jQuery Mobile的事件处理机制来响应用户交互。
5. 考虑性能优化,如延迟加载(懒加载)远程页面,减少初次加载的数据量。
这个手册详细介绍了这些概念,并提供了实例,有助于开发者快速掌握jQuery Mobile,从而高效地开发移动Web应用。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2012-04-18 上传
2012-08-14 上传
2013-03-24 上传
2012-01-10 上传
2012-04-19 上传
2012-08-09 上传
mcm_yu
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍