DT-DWT医学图像融合算法研究

"基于DT-DWT的医学图像融合算法 (2008年)，陈爽，姜威，山东大学信息科学与工程学院" 本文是工程技术领域的论文，主要探讨了一种基于双树离散小波变换（DT-DWT）的医学图像融合算法。作者陈爽和姜威提出了一种新的融合策略，利用DT-DWT的优势，即平移不变性和强大的方向分析能力，来处理医学图像融合问题。 在传统的小波变换基础上，DT-DWT提供了更好的频率局部化和多分辨率特性，这对于处理复杂的医学图像特别有用。论文中提到，高频子带采用了基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略，这有助于保留图像的细节和边缘信息。同时，对于最高层的低频子带，作者提出了一个改进的邻域熵融合策略，旨在优化图像的整体结构和纹理信息。 医学图像融合的目标是集成来自不同成像技术（如CT、MRI或超声等）的信息，以便提供更全面的解剖结构和功能状态的视图。单一成像技术可能无法提供所有必要的信息，而融合技术可以增强医生的诊断能力和决策制定。 实验结果显示，采用这种新融合算法的医学图像融合效果显著，能更有效地提取和结合不同图像源的关键信息，提高了图像质量和诊断的准确性。这种方法对于临床实践具有重要价值，因为它可以帮助医生做出更为准确的判断，并可能减少对患者不必要的检查。 关键词包括：医学图像、DWT（离散小波变换）、DT-DWT（双树离散小波变换）以及图像融合，这些关键词表明了研究的核心内容和应用领域。中国分类号1789.41和文献标志码A分别对应于信息与通信技术和学术论文的标识。 该论文提出的DT-DWT融合算法在医学图像处理领域具有创新性，其融合策略考虑了不同频段的特点，为医学图像分析提供了新的工具和技术支持。这一成果对于提升医学成像的质量和临床应用具有积极意义。