RHEL 6.7上3节点HADOOP 2.8.2集群详尽安装与native编译教程

本文档详细介绍了如何在RHEL 6.7系统上构建一个基于Hadoop 2.8.2的3节点基础集群，并且特别强调了对于64位机器，由于官方提供的Hadoop包的native组件是32位且不包含某些功能，因此需要进行本地编译。以下步骤将依次展开： 1. **集群环境准备**： - 使用的是RHEL 6.7操作系统，确认版本信息为x86_64架构。 - 集群包括3个节点，其中一台作为编译环境，负责编译Hadoop的native模块。 2. **系统配置**： - 静态IP地址配置：每个节点的网络接口eth0被分配了特定的IP地址，如节点1（10.0.0.3）和网关地址（10.0.0.254）。 3. **SSH互信**： - 集群节点间通信依赖于SSH，因此在集群设置过程中，确保所有节点之间的SSH访问已启用并互相信任。 4. **安装Java Development Kit (JDK)**： - 使用JDK 1.8.0_151进行安装，因为Hadoop通常需要一个兼容的Java环境来运行。 5. **安装Hadoop**： - 下载Hadoop 2.8.2源码包，解压后进行安装。按照官方文档指导配置环境变量和Hadoop目录结构。 6. **配置文件修改**： - 修改Hadoop的核心配置文件（如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`等），以适应集群环境。 7. **编译Native组件**： - 因为官方提供的Hadoop包的native部分不适用于64位系统，需要在编译环境中（通常是其中一个节点）重新编译。这可能涉及到protobuf、findbugs等库的安装，以及使用Apache Maven构建工具。 8. **替换编译后的native模块**： - 编译完成后，将编译好的native模块替换到Hadoop安装目录下，确保正确执行。 9. **启动Hadoop服务**： - 启动Hadoop守护进程，包括HDFS和YARN，监控集群状态，确保服务正常运行。 10. **命令行说明**： - 使用`#`表示以root用户执行的命令，`$`表示以普通用户执行的命令，帮助读者理解操作步骤。 总结来说，这篇文档为Hadoop 2.8.2的3节点集群搭建提供了详尽的指导，尤其关注于64位系统的特殊需求。无论是对于学习者还是开发者来说，都是一份宝贵的参考资料，涵盖了从环境配置到安装、编译和启动服务的全过程。