改进的迭代树搜索检测在MIMO-BICM-IDD系统中的应用
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更新于2024-08-11
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"MIMO-BICM-IDD系统中改进的迭代树搜索检测 (2009年) - 尤明厚,陶小峰,崔琪楣,张平"
在多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)无线通信系统中,迭代树搜索(Iterative Tree Search, ITS)检测是一种常见的信号检测方法,它利用了编码和空间分集的联合优势,以提高系统的错误纠正能力和信道容量。然而,当进行迭代检测时,可能会遇到一些比特的对数似然比(Log-Likelihood Ratio, LLR)无法准确计算的问题。通常情况下,这种情况下会用一个恒定的值来代替,但这种方法可能影响系统性能。
针对这一问题,文中提出了一种改进的软检测方案,用于MIMO-BICM-迭代干扰消除(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding and Delayed Feedback, BICM-IDD)系统。该方案巧妙地选择了部分需要删除的路径,并将它们保留并扩展为全长路径,从而确保可以为每个比特计算出其LLR值,同时还能提供较高的LLR值的可靠性。这样不仅解决了LLR无法确定的问题,还提升了检测的准确性。
作者提出了选择路径的规则和一种低复杂度的方法来延长选定的路径。这种方法降低了计算复杂性,使得新算法在性能上优于传统的ITS算法。通过仿真对比,新算法能够在保持良好性能的同时,实现复杂度与性能的较好平衡,这对于实际的MIMO-BICM-IDD系统设计是非常关键的。
关键词涵盖了MIMO系统的核心技术,包括软检测、迭代树搜索以及比特对数似然比的计算,这些都是多天线通信系统中重要的理论和实践组成部分。中图分类号和文献标识码则分别表示该研究属于通信技术领域和学术论文的性质。
这项工作为MIMO-BICM-IDD系统中的检测算法提供了一个改进的解决方案,通过优化路径选择和处理策略,提高了系统性能,并在一定程度上减少了计算复杂性,对于推进无线通信技术的发展具有重要意义。
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