Hadoop序列化机制详解：Writable接口和序列化格式

Java-Hadoop序列化 序列化是指把结构化对象转化为字节流的过程，而反序列化是序列化的逆过程，即把字节流转回结构化对象。Java序列化是通过实现java.io.Serializable接口来实现的，而Hadoop序列化则是通过Writable接口来实现的。 Hadoop序列化的特点是紧凑、快速、可扩展和互操作的。紧凑是指高效使用存储空间，快速是指读写数据的额外开销小， 可扩展是指可透明地读取老格式的数据，互操作是指支持多语言的交互。 Writable接口是Hadoop序列化的核心，它是根据DataInput和DataOutput实现的简单、有效的序列化对象。MapReduce的任意Key和Value必须实现Writable接口，而WritableComparable接口是Writable接口的子接口，用于比较和排序。 在Hadoop中，Writable接口的实现类有很多，例如Text、IntWritable、LongWritable等。Text是Hadoop中最基本的Writable实现类，它等价于java.lang.String的Writable，用于序列化UTF-8编码的字符串。 自定义Writable实现类是通过实现Writable接口并重写write和readFields方法来实现的。例如FlowBean.java就是一个自定义的Writable实现类，它用于序列化电信流量数据。 Hadoop序列化的作用非常重要，它在分布式环境中有两大作用：进程间通信和永久存储。在Hadoop节点间通信中，序列化用于把数据从一个节点传输到另一个节点，而在永久存储中，序列化用于把数据存储到文件系统中。 Hadoop序列化是Hadoop框架中一个非常重要的组件，它用于把结构化对象转化为字节流，以便在分布式环境中进行数据传输和存储。通过实现Writable接口，开发者可以自定义自己的序列化格式，以满足特定的需求。