2001-2022年中国上市公司供应链关键数据整理分析

资源摘要信息:"本压缩文件包含了从2001年至2022年期间中国上市公司供应链集中度、供应链地理距离、前五大客户和供应商的相关数据信息。数据集整理成表格形式，包含超过47,000条观测值，涵盖以下关键指标： 1. 供应链集中度指标 - 第一大客户销售额：指上市公司年度销售额中最大的客户所贡献的部分。 - 前五大客户销售额：指上市公司年度销售额中排名前五的客户所贡献的总和。 - 第一大供应商采购额：指上市公司年度采购额中最大的供应商所贡献的部分。 - 前五大供应商采购额：指上市公司年度采购额中排名前五的供应商所贡献的总和。 - 第一大客户销售额占总销售额比率：指第一大客户销售额与公司年度总销售额的比例。 - 第一大供应商采购额占总采购额比率：指第一大供应商采购额与公司年度总采购额的比例。 - 客户集中度：指前五大客户销售额占公司年度总销售额的比率。 - 供应商集中度：指前五大供应商采购额占公司年度总采购额的比率。 - 客户集中度赫芬达尔指数：指前五大客户销售额占总销售额比率的平方和，用于量化客户集中程度。 - 供应商集中度赫芬达尔指数：指前五大供应商采购额占总采购额比率的平方和，用于量化供应商集中程度。 - 供应链集中度：指向前五大供应商和客户的采购销售比例之和的均值，体现了供应链的集中程度。 2. 供应链地理距离指标 - 业务关系：区分客户与供应商关系，其中1代表客户，2代表供应商。 - 客户/供应商公司ID、企业名称、是否上市公司、公司股票代码：提供了客户或供应商的详细识别信息。 - 地理临近标识：如果上市公司与其客户或供应商的空间距离在100公里以内则记为1，否则为0。 - 空间距离：计算了上市公司与客户或供应商注册地址之间的实际地理距离。 - 与客户/供应商距离：上市公司与其客户或供应商空间距离加1的自然对数的相反数，这是一种用于分析空间分布的数据处理方法。 - 是否同省份企业：1代表是同省份企业，0代表不是。 - 是否同城市企业：1代表是同城市企业，0代表不是。 本数据集非常适合进行供应链管理、金融分析、市场研究和宏观经济研究等多方面的数据分析工作。通过深入挖掘这些数据，研究人员和从业者可以洞察中国上市公司供应链的结构特点、客户和供应商的地理分布规律、企业间的合作关系以及潜在的风险和机会。标签"商业资料 大数据 数据分析"恰当地描述了该数据集的特性和用途。" 文件名称列表中提到的文件名"（更新）中国上市公司供应链信息（2001-2022年）"，说明了数据集覆盖的时间范围和主题内容，为用户提供了一个明确的视角来审视中国上市公司在过去二十余年间供应链管理的变化和发展。