ENVI遥感影像处理：波谱分析工具详解

"ENVI遥感影像处理实用手册和教程，详细介绍了ENVI软件在波谱分析中的应用，包括波谱库构建、重采样、波谱分割、运算、端元判断、N维可视化、分类、线性波谱分离、匹配滤波、包络线去除和特征拟合等。此外，还涵盖了ENVI在地质、考古、植被、海岸和近岸研究中的应用。ENVI是美国RSI公司的产品，适用于多种遥感数据的处理和分析。" 在遥感领域，ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感影像处理软件，由IDL（Interactive Data Language）构建，提供全面的遥感数据处理功能。在【标题】和【描述】中提到的“波谱工具”是ENVI的一个重要组成部分，主要用于多光谱和高光谱数据的深入分析。这些工具包括： 1. 波谱库构建：允许用户创建和管理自定义的波谱库，便于比较和分析不同地物的光谱特性。 2. 重采样：调整波段的采样率，以适应不同的分析需求或提高数据处理效率。 3. 波谱分割：通过算法将图像分割成具有相似光谱特性的区域，有助于目标识别和分类。 4. 波谱运算：进行各种数学运算，如加减乘除、指数、对数等，以提取有用的特征信息。 5. 波谱端元判断：确定光谱曲线的基本组成单元，用于混合像素分解。 6. N维可视化：在多维空间中展示波谱数据，帮助理解数据的复杂结构。 7. 波谱分类：利用统计或机器学习方法将像素划分为不同的类别，如K-means聚类、支持向量机等。 8. 线性波谱分离（Landsat TM/ETM+的主成分分析、大气校正等）：通过线性变换减少光谱混叠，提高目标识别能力。 9. 匹配滤波：寻找图像中的目标特征，常用于目标检测。 10. 包络线去除：去除噪声和非物理性的光谱响应，提升分析精度。 11. 波谱特征拟合：拟合光谱曲线，分析地物的光谱响应特性。 ENVI的这些工具在【标签】所提及的教程中进行了详细讲解，涵盖从基础到高级的高光谱数据分析，例如在地质、考古、植被、海岸和近岸研究中的具体应用。用户可以借助这些工具和教程深入理解遥感数据，提取有价值的环境和地理信息。ENVI的易用性和广泛的遥感数据支持使其成为全球众多领域的首选遥感分析软件。同时，由于其基于IDL的底层开发平台，用户还可以根据实际需求进行二次开发，定制个性化的遥感处理流程。