旅游地理：基于云计算的地名热度与共现关系分析

“云计算-旅游文本地名热度及其共现关系计算方法.pdf”是关于利用云计算技术分析旅游文本中地名的热度以及它们之间的共现关系的研究。这项研究旨在通过计算机和互联网的发展，尤其是“众包”模式的出现，对旅游目的地的空间结构进行深入探讨。 在当前的旅游地理学研究中，旅游目的地的空间结构是一个重要的研究领域。随着计算机和互联网技术的进步，旅游目的地的发展不再局限于相对封闭的环境，研究者可以利用的数据源变得越来越丰富。例如，微博、签到、照片、兴趣点等位置服务为研究提供了大量数据。这些数据构成了基于众包的旅游文本基础，为研究旅游目的地的空间结构提供了新的视角和方法。 论文提出了一个完整的思想框架和方法体系，用于在旅游文本集合中探索旅游目的地的空间结构。以九寨沟为例，研究人员运用提出的理念和工具，从数据准备、处理设计到完成整个过程，进行了实际操作。研究方法包括地名的提取、热度计算和共现网络分析，以揭示地名在旅游文本中的重要性和它们相互关联的方式。 地名热度的计算反映了特定地点在旅游文本中的提及频率，这能体现出游客对该地的兴趣程度和关注热度。而地名共现关系则反映了不同地点之间的关联性，这有助于理解游客的移动模式和旅游路径，以及不同景点之间的相互影响。 通过网络分析，可以揭示出地名之间的连接强度，形成一个地名网络图谱，进一步分析出旅游热点区域和可能的旅游线路。这对于旅游规划、市场营销和旅游资源管理具有重要意义，可帮助决策者更好地理解和预测游客的行为，从而制定更有效的策略。 此外，该研究对于特定群体的旅游空间感知特征与结构具有显著的表征意义，这将有助于旅游业更好地满足不同游客群体的需求，提供个性化的旅游体验。 利用云计算技术分析旅游文本中的地名热度和共现关系，是旅游地理学领域的一个创新尝试，它为理解和塑造旅游目的地的空间结构提供了新的工具和思路，对旅游业的未来发展具有积极的推动作用。