Kettle配置：数据源、表名获取与CSV导入详解

Kettle，也称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一款开源的ETL工具，用于数据集成、数据转换和数据清洗。本文档详细介绍了如何在Kettle中进行一系列配置操作，包括： 1. **创建数据源**： 首先，用户需要在主对象树的"转换"部分创建一个新的DB连接，这是数据集成的基础，用于指定数据源的数据库类型、服务器地址、用户名和密码等信息。通过双击DB连接，可以配置数据库连接的共享，使得其他任务可以便捷地复用这个连接。 2. **获取表名**： 为了获取数据库中的表名，用户会创建一个新的转换，利用"输入"类别下的"获取表名设置变量"功能，将表名存储到变量中，以便后续操作使用。 3. **字段选择和关联**： 在核心对象的"转换"中，通过"字段选择"来保存结果，并在"作业"中创建"复制记录到结果"，用来建立不同表单之间的关联关系。用户需要逐个配置这些步骤，确保数据的正确处理和关联。 4. **保存和命名**： 每完成一个转换后，如"get_table_name.ktr"和"step_var.ktr"，都需要保存转换配置，以便后续重复使用或在作业中引用。 5. **数据传输和导出**： 文档还涉及到了数据传输和导出的过程，如将表名传递到变量（"step_var.ktr"），以及创建"gen_datas.ktr"转换来导出数据到CSV文件，输出文件名会根据变量内容动态生成。 6. **多步骤作业**： 由于一次性获取表名可能导致数据量过大，文档建议将作业拆分为两个步骤（job1和job2），job1负责获取表名，job2负责获取变量并将数据导出到job1指定的位置。 7. **导入CSV文件**： 新建的转换用于读取CSV文件，需要配置输入和输出，以及处理日期类型字段和字段名称的转换，确保数据格式一致。 8. **清空目标表**（可选）： 在导入数据之前，可以考虑清空目标表以避免数据冲突，这通常在作业中通过SQL脚本实现。 9. **注意事项**： 文档结尾提供了几点注意事项，包括如何设置开始、转换、作业和成功状态，以及运行作业时的日志设置，以及处理源文件中的特定格式问题，如日期类型和字符集转换。 此文档深入介绍了如何使用Kettle进行数据处理工作流的各个环节，包括数据源管理、数据获取、数据转换和数据导出，强调了分步处理和配置细节的重要性。