ROSTCM6内容挖掘系统功能详述及操作指南

ROSTCM内容挖掘系统是一款由武汉大学开发的高效且功能强大的大数据与内容挖掘软件，其目标是帮助用户深入理解和分析文本数据，以便提取有价值的信息和洞察。该系统的主要版本为ROSTCM6，其用户手册提供了详细的使用指导，发布日期为2010年9月23日，可在官方网站<http://www.fanpq.com/>获取。 该系统的核心功能涵盖多个方面： 1. **分词**：ROSTCM能够将输入的文本自动分割成有意义的词语单元，这是中文文本处理的基础，对于后续的分析至关重要。 2. **字频分析**：通过计算每个汉字在文档中的出现频率，帮助用户识别出高频词和主题关键词。 3. **英文词频分析**：系统同样支持英文文本的词频统计，这对于处理多语言数据的场景非常实用。 4. **文件和剪切板词频统计**：除了文档本身，还可以对粘贴或导入的文本进行快速分析。 5. **统计表格与大纲列表**：提供可视化的统计结果展示，便于用户理解数据分布和结构。 6. **描红超纲词**：可能指代在特定上下文中超出常规范围的关键词，有助于发现独特信息点。 7. **查看非词表**：系统能识别并处理那些不在预设词表中的词汇，增强数据分析的全面性。 8. **加密词表**：保护敏感信息，确保数据安全。 9. **词典目录管理**：用户可以方便地管理和更新词典，提升分析精度。 10. **深度分析**：包括情感分析（评估文本的情感倾向）、流量分析（跟踪数据变化趋势）、相似度分析（识别文本之间的关联性）和网络环境分析（研究文本在网络中的传播情况）。 11. **批量处理**：通过IDF（逆文档频率）批量词频分析，提高效率。 12. **高级分析**：包括聚类分析（将文本分组到相关类别中）和分类分析（基于预定义的标准对文本进行分类），这有助于用户进行更复杂的主题建模。 文本操作部分则涉及字段抽取，允许用户根据需求从文本中提取特定的数据字段，进一步定制化分析。 ROSTCM内容挖掘系统是一个综合性的工具，不仅具备基本的文本分析功能，还支持深度分析和定制化操作，为用户提供了一站式的文本挖掘解决方案。无论是在学术研究、市场分析还是舆情监测等领域，都能发挥重要作用。