Mondrian在Java Web项目的应用教程
需积分: 9 104 浏览量
更新于2024-08-18
收藏 1.1MB PPT 举报
"Mondrian是一个开源的Java OLAP引擎,用于从关系数据库中提取数据并以多维方式展示。本教程将引导你了解Mondrian的基础知识,并将其集成到Java Web项目中。"
在深入探讨Mondrian之前,我们需要先理解OLAP(在线分析处理)和MDX(多维表达式)这两个概念。OLAP是一种数据分析技术,用于在多维数据集上执行快速、交互式的查询,以支持业务决策。如果对OLAP不熟悉,建议参考ROLAP的概念.pptx进行学习。而MDX是专门用于查询和操作多维数据集的语言,了解MDX的基本语法和概念,可通过阅读MDX的相关资料。
现在,让我们详细讨论Mondrian。
Mondrian是一个用Java编写的开源OLAP服务器,它的主要功能是解析MDX查询,从RDBMS获取数据,并通过Java API以多维模型呈现结果。Mondrian的设计使得它可以轻松地与现有的Web应用程序集成,类似于JDBC驱动程序的使用方式。
Mondrian的体系结构分为四个层次:
1. 表现层(Presentation Layer):这是用户与系统交互的界面,决定用户在屏幕上看到的内容。表现层可以采用多种方式展示多维数据,如交互式透视表、饼图、线图和条形图。JPivot是一个用于Mondrian的JSP TagLib表现层,提供XML/XSLT渲染OLAP数据的功能,可以在jpivot.sourceforge.net获取更多关于JPivot的信息和支持。
2. 维度层(Dimensional Layer):这一层定义了数据的维度,比如时间、地理位置等,这些维度提供了分析数据的框架。
3. 集合层(Star Layer):也称为星型模式,是由事实表和关联的维度表组成的数据库结构,便于OLAP查询。
4. 存储层(Storage Layer):这一层负责与实际的数据源(通常是RDBMS)交互,从数据库中获取和返回数据。
在集成Mondrian到Java Web项目时,首先需要创建Mondrian的模式文件,该文件定义了关系数据到多维数据的映射。然后,在表现层使用JPivot或其他工具来显示和交互数据。通过这种方式,开发者能够构建出强大的数据分析应用,使用户能够对大量数据进行深度探索和洞察。
Mondrian为Java开发者提供了一种强大的工具,通过其灵活的架构和与Web项目的无缝集成,可以实现高效、交互式的OLAP解决方案。了解并熟练使用Mondrian,对于构建数据驱动的Web应用至关重要。
2010-01-14 上传
2019-10-10 上传
2021-06-05 上传
2021-05-31 上传
2021-04-26 上传
2021-07-07 上传
2021-05-01 上传
2021-06-05 上传
无不散席
- 粉丝: 32
- 资源: 2万+
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章