SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验

《SPSS统计软件》期末课程考试题涉及了多个关键知识点，主要考察了学生对统计分析软件SPSS的实际应用能力以及基本统计理论的理解。以下是具体内容的详细解析： 1. 数据计算题部分： - 学生被要求计算一组女性血清总蛋白含量的数据集，具体包括样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度。这些统计量对于理解数据的集中趋势、离散程度和分布形状至关重要。其中，样本均值73.6680反映了数据的整体平均水平，中位数73.5000表示将数据分为两半，一半低于这个数值，另一半高于。方差和标准差衡量的是数据波动的程度，极差则表示数据范围。偏度和峰度分别衡量数据分布的不对称性和尖峰程度，用于判断数据是否呈现正态分布。 - 为了进一步验证数据的正态性，学生需要绘制直方图、盒形图和QQ图。直方图展示了数据分布的频数分布，盒形图则用箱线图的形式表示数据的四分位数，而QQ图则是通过比较实际数据点与正态分布理论数据点的偏离程度来检验正态性。如果数据接近标准正态分布的QQ线，说明数据可能符合正态分布。 2. 正态性检验： - 试题要求进行正态性检验，这通常使用Lilliefors检验或Shapiro-Wilk检验等方法。这些检验旨在确定数据是否符合正态分布的假设。如果检验结果显示p值大于显著性水平（如0.05），那么可以认为数据在统计上没有显著偏离正态分布；反之，如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设，表明数据非正态分布。 这道题目涵盖了SPSS的基本操作，包括数据处理、描述性统计分析和正态性检验，这些都是统计学入门和实际工作中必不可少的技能。学生不仅需要熟练掌握如何使用SPSS进行数据处理，还要能理解和解释统计结果的含义，以及根据统计推断对数据分布的合理性做出判断。