VS环境下C++编程调用摄像头识别二维码

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"该资源是一个使用C++编程的VS项目,旨在通过调用电脑或外接摄像头识别二维码。程序依赖于OpenCV3和64位的Zbar库,需要预先在Visual Studio环境中配置这两个库的环境。配置方法可以从其他博客获取帮助。程序代码中包含了图像处理和二维码解码的基本步骤,包括视频捕获、图像缩放以及Zbar库的使用。" 在这个项目中,主要涉及以下几个关键知识点: 1. **OpenCV库**:OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含了大量的图像和视频处理功能。在这个项目中,OpenCV被用来读取摄像头的视频流,并显示在窗口中。`VideoCapture`类用于打开和读取视频流,`imshow`函数用于在窗口中显示图像。 2. **Zbar库**:Zbar是一个二维码和条形码识别库,支持多种编码类型。在这个程序中,`zbar.h`头文件被包含,`ImageScanner`类用于解码二维码。`set_config`函数配置了扫描器的设置,启用二维码识别。 3. **图像处理**:代码中虽然没有完全实现,但提到了可能的图像预处理步骤。例如,`resize`函数用于将图像缩放到指定尺寸,这有助于减少计算量和提高识别速度。另外,注释掉的代码片段提到了将图像转换到HSV色彩空间,进行直方图均衡化以改善图像质量,然后再次合并回原色彩空间。 4. **视频处理循环**:主循环中,`waitKey`函数用于检测用户按键,`50`表示每50毫秒检查一次。当用户按下ESC键时,程序退出。`m_videoCapture.read(frame)`读取视频帧并存储到`frame`变量中。 5. **二维码识别**:在循环内,使用`ImageScanner`对象对`frame`中的每一帧图像进行二维码扫描。`resize`函数先将图像调整到适合处理的大小,以提高效率。扫描后的结果未在提供的代码中显示,通常会有一个回调函数来处理识别到的二维码信息。 这个项目是一个基础的实时二维码识别系统,适用于学习和实验目的。开发者可以在此基础上添加更多的图像预处理步骤,优化识别效果,或者将识别到的二维码信息进行进一步的处理和利用。