VS环境下C++编程调用摄像头识别二维码

"该资源是一个使用C++编程的VS项目，旨在通过调用电脑或外接摄像头识别二维码。程序依赖于OpenCV3和64位的Zbar库，需要预先在Visual Studio环境中配置这两个库的环境。配置方法可以从其他博客获取帮助。程序代码中包含了图像处理和二维码解码的基本步骤，包括视频捕获、图像缩放以及Zbar库的使用。" 在这个项目中，主要涉及以下几个关键知识点： 1. **OpenCV库**：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像和视频处理功能。在这个项目中，OpenCV被用来读取摄像头的视频流，并显示在窗口中。`VideoCapture`类用于打开和读取视频流，`imshow`函数用于在窗口中显示图像。 2. **Zbar库**：Zbar是一个二维码和条形码识别库，支持多种编码类型。在这个程序中，`zbar.h`头文件被包含，`ImageScanner`类用于解码二维码。`set_config`函数配置了扫描器的设置，启用二维码识别。 3. **图像处理**：代码中虽然没有完全实现，但提到了可能的图像预处理步骤。例如，`resize`函数用于将图像缩放到指定尺寸，这有助于减少计算量和提高识别速度。另外，注释掉的代码片段提到了将图像转换到HSV色彩空间，进行直方图均衡化以改善图像质量，然后再次合并回原色彩空间。 4. **视频处理循环**：主循环中，`waitKey`函数用于检测用户按键，`50`表示每50毫秒检查一次。当用户按下ESC键时，程序退出。`m_videoCapture.read(frame)`读取视频帧并存储到`frame`变量中。 5. **二维码识别**：在循环内，使用`ImageScanner`对象对`frame`中的每一帧图像进行二维码扫描。`resize`函数先将图像调整到适合处理的大小，以提高效率。扫描后的结果未在提供的代码中显示，通常会有一个回调函数来处理识别到的二维码信息。 这个项目是一个基础的实时二维码识别系统，适用于学习和实验目的。开发者可以在此基础上添加更多的图像预处理步骤，优化识别效果，或者将识别到的二维码信息进行进一步的处理和利用。