Python中文完整教程

PYthon

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"Python中文手册，包括Python的各种语法讲解，适合学习Python和查找资料的人群。" Python是一种高级编程语言，以其简洁、清晰的语法和强大的功能而闻名。该中文手册是Python学习者的重要参考资料，覆盖了Python 2.3版本的详细内容。本手册由Guido van Rossum创建，并由Fred L. Drake, Jr.编辑，旨在为初学者提供全面的教程，同时也适合作为有经验的Python程序员的参考。手册的结构通常包括以下几个部分： 1. **介绍**：这部分简要介绍了Python语言的基本概念，如解释器的工作方式、代码的组织结构以及如何运行Python程序。 2. **语法**：详细讲解Python的语法结构，包括变量、数据类型（如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等）、控制流（条件语句、循环语句）、函数定义与调用、模块导入等。 3. **面向对象编程**：Python是面向对象的语言，手册会介绍类和对象的概念，包括类的定义、继承、封装和多态性。 4. **异常处理**：讲解如何使用try/except语句来捕获和处理程序中的错误。 5. **标准库**：Python拥有丰富的标准库，手册会列出常用模块的功能和使用方法，如os模块用于操作系统接口，sys模块用于系统交互，re模块用于正则表达式操作等。 6. **高级主题**：涵盖元编程、装饰器、生成器、上下文管理器等进阶概念。 7. **附录**：包含完整的函数和模块索引，以及许可证和权限信息。 Python的易学性体现在其语法接近自然语言，使得初学者能够快速上手。此外，Python支持多种编程范式，如过程式、面向对象和函数式编程，这使得它在不同场景下都能灵活应用。 Python还强调代码的可读性和可维护性，通过强制缩进来组织代码，使得代码结构清晰。它的标准库强大且全面，几乎可以满足日常开发的所有需求，而且Python社区活跃，有大量的第三方库和框架可供选择，如NumPy用于科学计算，Django和Flask用于Web开发，TensorFlow和PyTorch用于深度学习。 Python中文手册是学习Python不可或缺的工具，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益匪浅。通过深入阅读和实践，你可以掌握Python的基础知识，进而探索更高级的编程技巧和应用领域。

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3. 初步认识Python

file:///Users/moon/Incoming/py/doc.chinahtml.com/Manual/Python/tut/node5.html[09-5-21 • •

08:01:11]

>>> word[2:] # All but the first two

characters

'lpA'

和C字符串不同，Python字符串不能改写。按字符串索引赋值会产生错误。

>>> word[0] =

'x'

Traceback (most recent call

last):

File "<stdin>", line 1, in

TypeError: object doesn't support item

assignment

>>> word[:1] =

'Splat'

Traceback (most recent call

last):

File "<stdin>", line 1, in

TypeError: object doesn't support slice

assignment

然而，可以通过简单有效的组合方式生成新的字符串：

>>> 'x' +

word[1:]

'xelpA'

>>> 'Splat' +

word[4]

'SplatA'

切片操作有一个很有用的不变性：

s[:i] + s[i:]

等于s。

>>> word[:2] +

word[2:]

'HelpA'

>>> word[:3] +

word[3:]

'HelpA'

退化的切片索引被处理的很优美：过大的索引代替为字符串大小，下界比上界大的返回空字符串。

>>>

word[1:100]

'elpA'

>>>

word[10:]

>>>

word[2:1]

索引可以是负数，计数从右边开始，例如：

>>> word[-1] # The last

character

'A'

>>> word[-2] # The last-but-one

character

'p'

>>> word[-2:] # The last two

characters

'pA'

>>> word[:-2] # All but the last two

characters

'Hel'

不过-0还是0，所以它不是从右边计数的！

>>> word[-0] # (since -0 equals

'H'

越界的负切片索引会被截断，不过不要尝试在前元素索引（非切片的）中这样做：

>>>

word[-100:]

'HelpA'

>>> word[-10] #

error

Traceback (most recent call

last):

File "<stdin>", line 1, in

IndexError: string index out of

range

理解切片的最好方式是把索引视为两个字符之间的点，第一个字符的左边是0，字符串中第n个字符的右边是索

引n，例如：

+---+---+---+---+---+

| H | e | l | p | A

+---+---+---+---+---+

0 1 2 3 4

3. 初步认识Python

file:///Users/moon/Incoming/py/doc.chinahtml.com/Manual/Python/tut/node5.html[09-5-21 • •

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-5 -4 -3 -2

-1

第一行是字符串中给定的0到5各个索引的位置，第二行是对应的负索引。从i到j的切片由这两个标志之间的字

符组成。

对于非负索引，切片长度就是两索引的差。例如，word[1:3]的长度是2。

内置函数

len()

返回字符串长度：

>>> s =

'supercalifragilisticexpialidocious'

>>>

len(s)

3.1.3 Unicode 字符串

从Python2.0开始，程序员们可以使用一种新的数据类型来存储文本数据：Unicode 对象。它可以用于存储多

种Unicode数据（请参阅 http://www.unicode.org/ ），并且，通过必要时的自动转换，它可以与现有的字符串

对象良好的结合。

Unicode针对现代和旧式的文本中所有的字符提供了一个序列。以前，字符只能使用256个序号，文本通常通过

绑定代码页来与字符映射。这很容易导致混乱，特别是软件的国际化（internationalization－－通常写做

“i18n”－－“i”+18 characters +“n”）。Unicode通过为所有字符定义一个统一的代码页解决了这个问

题。

Python中定义一个Unicode字符串和定义一个普通字符串一样简单：

>>> u'Hello World

u'Hello World

引号前小写的“u”表示这里创建的是一个Unicode字符串。如果你想加入一个特殊字符，可以使用Python的

Unicode-Escape 编码。如下例所示：

>>> u'Hello\u0020World

u'Hello World

被替换的

\u0020

标识表示在给定位置插入编码值为 0x0020 的 Unicode字符（空格符）。其它字符也会被直

接解释成对应的Unicode码。如果你有一个在西方国家常用的Latin-1编码字符串，你可以发

现Unicode字符集的前256个字符与Lation-1的对应字符编码完全相同。

另外，有一种与普通字符串相同的行模式。想要使用Python的Raw-Unicode-Escape 编码，你需要在字符串的引

号前加上 ur 前缀。如果在小写“u”前可能有不止一个反斜杠，它只会把那些单独的 \uXXXX 转化为Unicode字

符。

>>> ur'Hello\u0020World

u'Hello World

>>> ur'Hello\\u0020World

u'Hello\\\\u0020World

行模式在你需要输入很多个反斜杠时很有用，可能会用于正规表达式。作为这些编码标准的一部分，Python提

供了一个完备的方法集用于从已知的编码集创建Unicode字符串。内置函数unicode() 提供了访问（编码和解

码）所有已注册的Unicode编码的方法。它能转换众所周知的 Latin-1,

3. 初步认识Python

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ASCII, UTF-8, 和 UTF-16。后面的两个可变长编码字符集用一个或多个byte存储Unicode字符。默认的字符集

是 ASCII ，它只处理0到127的编码，拒绝其它的字符并返回一个错误。当一个Unicode字符串被打印、写入文

件或通过str()转化时，它们被替换为默认的编码。

>>>

u"abc"

u'abc'

>>>

str(u"abc")

'abc'

>>>

u"äöü"

u'\xe4\xf6\xfc'

>>>

str(u"äöü")

Traceback (most recent call

last):

File "<stdin>", line 1, in

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not

range(128)

要把一个Unicode字符串用指定的字符集转化成8位字符串，可以使用Unicode对象提供的encode()方法，它有一

个参数用以指定编码名称。编码名称小写。

>>>

u"äöü".encode('utf-8')

'\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc'

如果你有一个特定编码的字符串，想要把它转为Unicode字符集，，可以使用uncode()函数，它以编码名做为第

二个参数。

>>> unicode('\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc',

'utf-8')

u'\xe4\xf6\xfc'

3.1.4 链表

Python 已经有了几个复合数据类型，用于组织其它的值。最通用的是链表，它写为中括之间用逗号分隔的一列

值（子项），链表的子项不一定是同一类型的值。

>>> a = ['spam', 'eggs', 100,

1234]

>>>

['spam', 'eggs', 100,

1234]

像字符串一样，链表也以零开始，可以被切片，联接，等等：

>>>

a[0]

'spam'

>>>

a[3]

1234

>>>

a[-2]

100

>>>

a[1:-1]

['eggs',

100]

>>> a[:2] + ['bacon',

2*2]

['spam', 'eggs', 'bacon',

>>> 3*a[:3] +

['Boe!']

['spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100,

'Boe!']

与不变的字符串不同，链表可以改变每个独立元素的值：

>>>

['spam', 'eggs', 100,

1234]

>>> a[2] = a[2] +

>>>

['spam', 'eggs', 123,

1234]

可以进行切片操作，甚至还可以改变链表的大小：

>>> # Replace some

items:

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