MATLAB图像处理：图形运算实战与代码示例

"这篇教程主要介绍了如何在MATLAB中进行基本的图形转换，包括图像的加法、减法、乘法和除法操作。提供了相关的代码示例和图像效果，适用于学习数字媒体技术和计算机科学与技术的学生。教程中提到了一些特定的图像文件，如tire.tif、rice.png等，用于实际操作练习。所有内容基于O.Marques的著作《Practical Image and Video Processing Using MATLAB》(Wiley-IEEE, 2011)。" 在MATLAB中，图形转换是图像处理的重要组成部分，它允许我们对图像进行各种数学运算以达到增强、分析或合成图像的目的。本教程的目标是教授用户如何执行图像的基本算术操作，具体包括： 1. **图像加法**：使用`_imadd_function`函数可以将两个图像相加，这在处理多光谱图像或合并不同曝光的图像时非常有用。例如，可以将两个曝光不同的同一场景图像相加以获取更宽的动态范围。 2. **图像减法**：通过`_imsubtract_function`，可以实现图像的减法操作，这在图像减背景或者寻找图像中的运动物体时特别有效。例如，连续拍摄的两帧图像相减，可以突出显示移动的对象。 3. **图像乘法**：`_immultiply_function`用于图像的乘法操作，它可以用来调整图像的亮度和对比度，或者在图像融合中结合不同图像的特征。例如，将一个图像与一个掩模（mask）相乘，可以突出图像的某些部分。 4. **图像除法**：`_imdivide_function`用于图像的除法，它在处理图像的归一化或光照校正时很有用。例如，如果一个图像被一个均匀照明的图像（如白光图像）除，可以消除图像的全局光照影响。 教程中提到的图像文件如tire.tif、rice.png等，都是用于实践这些操作的实际图像样本。通过实际操作这些图像，学习者可以更好地理解和掌握MATLAB中的图像算术操作。此外，教程还可能涵盖如何读取、显示和保存这些图像，以及如何在MATLAB环境中编写和运行相关代码。 这个MATLAB图形转换教程是数字图像处理初学者的一个宝贵资源，它提供了理论知识和实践经验，有助于提升图像处理技能，并为更复杂的图像分析和处理任务打下基础。