分布式蚁群算法在光网络动态RWA中的应用

"采用蚁群算法解决光网络中动态及分布式RWA问题的方法 (2009年) - 郑混雷，顾畹仪，连伟华，黄善国 - 北京理工大学学报 - 第29卷第12期 - 2009年12月" 本文探讨了在光分复用（WDM）网络中如何有效地执行路由与波长分配（RWA）的问题，特别是在大规模节点网络中。传统的集中式RWA算法由于网络资源的实时变化和计算复杂性，常常面临挑战。为了解决这个问题，作者提出了一种基于动态业务模型的分布式蚁群算法。 蚁群算法受到自然界中蚂蚁寻找食物行为的启发，是一种优化算法，能够用于解决复杂路径搜索问题。在本文的分布式蚁群算法中，每只蚂蚁负责一次性完成路由选择和波长分配的任务。这种方法的关键在于，它允许在网络的不同部分并行进行，从而减少了计算延迟，并适应了网络资源的动态变化。 论文在两种不同规则的拓扑结构上对算法进行了仿真。仿真结果表明，这种分布式策略能更有效地选择光路，显著降低了光网络中的呼叫阻塞率。呼叫阻塞率是衡量网络性能的重要指标，其降低意味着更多的通信请求能够得到满足，从而提高了网络资源的利用率。 此外，蚁群算法的信息素更新机制有助于发现全局最优解，因为每只蚂蚁在寻找最佳路径时会留下信息素痕迹，其他蚂蚁则会根据这些痕迹进行决策。这种正反馈机制使得算法能够在多次迭代后收敛到较好的解决方案。 关键词：路由与波长分配，蚁群算法，波分复用，光网络，信息素。这些关键词揭示了研究的核心内容，即利用蚁群算法的优化特性来解决光网络中的动态RWA问题，以提高网络效率和资源利用率。 这项研究为光网络的管理提供了一个创新的分布式解决方案，有望在未来的大规模光网络中实现更高效、更灵活的路由和波长分配策略。