IBM DataStage培训教程-第一讲

"这是一份关于DataStage的内部培训资料，由主讲人顾伟于2010年5月17日进行讲解。DataStage是IBM WebSphere产品线的一部分，用于数据抽取、转换和加载（ETL）过程，特别强调其图形化工具和元数据管理功能。资料涵盖了DataStage的概述、组成、数据类型、元数据管理和开发基础。" DataStage是IBM的一款强大的数据集成工具，原属于Ascential公司，后被IBM收购并整合进WebSphere产品系列。它主要用于处理企业级的数据集成问题，能够从各种不同的业务系统和数据源中抽取数据，然后进行转换和清洗，最终将数据装载到目标系统。DataStage的特色在于其可视化的工作界面，允许用户通过拖放操作来设计复杂的转换流程，同时提供了预定义的转换函数，简化了数据处理的复杂性。 DataStage的核心组件包括Designer、Manager、Director、Server和Parallel Job Executor（PJE）。Designer是设计工具，用户在这里构建数据流和转换过程。Manager则负责管理工程中的所有对象，如库表定义、转换程序和元数据连接。Director是作业调度和监控工具，用于启动、停止和监控数据处理任务。Server是运行这些任务的后台引擎，而PJE则支持并行处理，提高了数据处理的速度和效率。 元数据管理是DataStage的重要特性之一，它允许用户跟踪数据从源头到目标的整个生命周期，有助于确保数据质量并提供审计追踪。元数据是关于数据的数据，包含数据的来源、含义、结构和历史等信息，对于理解和维护大型数据集成项目至关重要。 在DataStage的开发基础上，用户不仅可以利用图形界面进行简单或复杂的转换，还可以编写脚本或使用其他编程语言进行扩展，增强了工具的灵活性。此外，DataStage提供的调试环境使得开发者能更有效地测试和优化转换逻辑，减少了错误和调试时间。 DataStage的数据类型包括Stage类型、JOB类型和Sequence类型，它们分别对应不同的数据处理阶段和工作流程。Stage是数据处理的基本单元，JOB是数据流的组合，而Sequence则用于组织和控制JOB的执行顺序。 DataStage提供了一个全面的平台，支持团队协作，能够充分利用硬件资源，优化数据集成过程，是企业构建数据仓库和进行大数据处理时不可或缺的工具。这份内部培训资料详尽地介绍了DataStage的基础知识，对于理解和使用该工具具有很高的价值。