图解评审技术(GERT)原理与应用探索

"这篇论文研究了图解评审技术（GERT），一种结合网络理论、概率论、模拟技术和信号流图的系统分析方法。GERT由A.Pritsker在1966年提出，用于阿波罗空间系统的最终发射时间计算。与关键路线法（CPM）和计划评审技术（PERT）相比，GERT的应用更为广泛，可以处理更复杂的随机网络问题。GERT在多个领域，如开发研究、存贮分析、油井钻探、合同谈判、费用分析等，都有广泛应用。" GERT，全称Graphical Evaluation and Review Technique，是一种用于系统分析的现代方法，特别适用于处理包含随机事件的复杂项目。它将网络理论的结构与概率论的不确定性相结合，通过模拟技术进行建模，并利用信号流图的可视化表示，使得项目管理和系统评估更为直观和精确。 GERT模型由一系列逻辑节点和连接这些节点的有向支路构成。节点分为两类：输入侧和输出侧。输入侧的逻辑关系包括排斥一或、包括一或和与，而输出侧的逻辑关系主要是确定的和概率的。这些逻辑关系定义了节点如何根据其连接支路的状态来决定自身的状态。例如，排斥一或节点表示只有一个支路能被激活，而包括一或节点表示节点的激活取决于所有支路中最短的完成时间。与节点则要求所有支路都完成，而概率的节点则意味着只有一个支路会在节点激活后被触发。 论文还指出，GERT的一个关键优势在于它可以处理随机性，这使得它在处理具有不确定性的任务时比CPM和PERT更具灵活性。CPM主要关注确定性事件，而PERT允许对活动时间估计的不确定性进行处理，但它们都比GERT的处理能力有限。GERT可以模拟不同事件发生的概率，以及这些事件之间的依赖关系，从而提供更全面的分析。 此外，GERT在实际应用中展示了广泛的适用性，不仅限于航空航天领域，还扩展到各种工业项目，如规划、费用估算、人口预测、维修策略制定等。通过GERT，决策者可以更好地理解和预测项目中的风险，制定更有效的策略。 GERT作为一种强大的工具，通过其随机网络模型和灵活的逻辑节点处理，为系统分析和项目管理提供了深度和广度。它允许对复杂系统的不确定性进行量化分析，对于那些需要处理大量随机事件和依赖关系的项目，GERT是一种不可或缺的分析手段。