基于JAVA与SSM框架的个性化影片推荐系统设计

资源摘要信息: "JAVA+SSM+JSP《个性化影片推荐系统》论文+ppt" 本资源是关于开发一个个性化影片推荐系统的详细论文与演示文稿。系统采用了JAVA语言结合SSM（Spring, SpringMVC, MyBatis）框架和JSP技术开发，并以MySQL数据库作为数据存储解决方案。系统整体采用B/S结构，即浏览器/服务器架构，便于用户通过网络访问系统功能。 知识点概述： 1. Java编程语言：Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，拥有跨平台、对象导向和安全性等特点。在本系统中，Java被用于后端逻辑的开发。 2. SSM框架：SSM框架是一套流行的基于Java语言的企业级应用开发框架，是Spring、SpringMVC和MyBatis的集成。Spring主要负责企业应用的业务逻辑层，SpringMVC用于Web层的MVC（Model-View-Controller）框架，而MyBatis则是一个持久层框架，提供了对象关系映射（ORM）的解决方案。 3. JSP技术：JavaServer Pages（JSP）是一种用于开发动态网页的技术，它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中，以便生成动态内容。JSP在本系统中用于展示前端页面。 4. MySQL数据库：MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理。在个性化影片推荐系统中，MySQL负责存储用户数据、影片信息和推荐算法的输出结果等。 5. B/S结构：B/S结构即浏览器/服务器架构，用户通过Web浏览器访问后端服务器上的应用程序，而不需要在本地安装专门的客户端软件。这种架构简化了应用程序的分发和部署。 6. 系统开发流程：文档中提到了软件开发流程，包括需求分析、总体设计、详细设计、实现与测试以及测试结果的分析总结。需求分析确保了系统功能的准确性和完整性；总体设计涉及系统结构、数据结构、功能和安全性；详细设计关注于具体模块的代码实现和数据库访问；实现与测试环节确保了系统功能的可用性和稳定性。 7. 可读性、实用性、易扩展性、通用性、维护性和操作性：这些特性是在系统设计过程中需要特别关注的，以确保开发出的系统既能够满足当前的业务需求，又能够适应未来可能的变化和技术更新。 8. 推荐系统概念：个性化推荐系统的核心是通过分析用户的喜好和行为模式，为用户推荐他们可能感兴趣的影片。系统可能采用不同的推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤等。 9. 项目文件结构：提到的“jsp个性化影片推荐系统lw+ppt.rar”和“jsp个性化影片推荐系统2021”表明项目文件被压缩打包，包含论文（.doc或.docx格式）和演示文稿（.ppt格式），以及项目源代码文件等。 本资源对于学习和理解Java后端开发、SSM框架应用、JSP页面开发、MySQL数据库设计以及B/S系统架构的实现具有很高的实用价值。同时，它也是了解如何构建推荐系统的良好案例，尤其适合计算机科学与技术专业的大学生和对Web开发感兴趣的开发者。