Python dict高级技巧：defaultdict与OrderedDict

"这篇文章主要探讨了Python中dict()的一些高级用法，包括使用collections模块中的defaultdict以及OrderedDict。文章通过具体的示例代码详细讲解了如何处理键映射多个值的情况，如何统计字典中特定值的出现次数，以及如何创建和操作有序字典。" 在Python中，dict()函数通常用于创建字典，但在高级用法中，我们可以利用其特性进行更复杂的操作。`collections.defaultdict`是一个非常实用的工具，它可以自动初始化字典中不存在的键的值。例如，当我们需要一个键对应多个值时，通常会将这些值存储在一个列表或集合中。defaultdict使得这个过程更加便捷，它接受一个工厂函数作为参数，如`defaultdict(list)`或`defaultdict(set)`，这意味着每当访问一个不存在的键时，它会自动用这个工厂函数创建一个新的容器。 例如，要将一个包含重复键的列表转换为字典，其中键对应一个值列表，可以使用defaultdict： ```python from collections import defaultdict data = [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('c', 4)] dd = defaultdict(list) for key, value in data: dd[key].append(value) # 结果：defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1, 3], 'b': [2], 'c': [4]}) ``` 此外，defaultdict还可以用于统计字典中特定值的出现次数。假设我们有一个包含字典的列表，想计算相同键的值之和，可以这样做： ```python from collections import defaultdict dict_list = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}] dd = defaultdict(int) for d in dict_list: dd[d['age']] += 1 # 结果：defaultdict(<class 'int'>, {25: 2, 30: 1}) ``` 另一个重要的高级用法是使用`collections.OrderedDict`，这是一个保持插入顺序的字典。与普通的字典不同，OrderedDict在插入新键值对或更新已有键时会记住它们的顺序。例如： ```python from collections import OrderedDict od = OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2)]) # 结果：OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2)]) od['baz'] = 3 # 结果：OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2), ('baz', 3)]) ``` 如果需要改变OrderedDict中key-value的顺序，可以使用`move_to_end`方法。例如，如果我们想把'bar'移动到最后： ```python od.move_to_end('bar', last=False) # 结果：OrderedDict([('foo', 1), ('baz', 3), ('bar', 2)]) ``` 了解并熟练使用defaultdict和OrderedDict可以极大地提高Python编程的效率和代码的可读性。在处理键值映射和数据统计时，它们提供了强大的功能，同时保持代码简洁。不过，由于OrderedDict需要额外存储顺序信息，所以在内存敏感的应用场景中应谨慎使用。