功能规模度量统一模型FSM-UM:多方法映射与应用
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更新于2024-08-11
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"功能规模度量统一模型 (2010年) - 功能规模度量在软件度量中的重要性,以及通过分析IFPUG FPA、COSMIC FFP和MarkII FPA三种方法,提出FSM-UM统一模型,用于多方法度量的映射规则和应用实例"
在软件工程领域,功能规模度量(Functional Size Measurement, FSM)是一种关键的技术,用于评估软件项目的规模,从而帮助管理层更好地理解和控制项目成本、时间和风险。FSM方法旨在量化软件的功能性需求,不考虑实现技术或编程语言,使得度量结果具有可比性和一致性。不同的组织和用户可能对软件有不同的需求,因此存在多种FSM方法,如IFPUG Function Point Analysis (FPA)、COSMIC Functional Size Measurement (FFP) 和 MarkII FPA。
IFPUG FPA是一种广泛应用的FSM方法,它基于五个主要因素来计算功能点:输入、输出、处理、内部文件和用户界面。每个因素被分配一个复杂度级别,然后转换为功能点数。
COSMIC FFP,全称“通用软件度量标准”,更注重用户视角,强调功能的逻辑复杂度和数据传输。它将软件功能分为两类:用户交互和数据传输,用以简化度量过程。
MarkII FPA是另一个流行的FSM方法,它试图结合IFPUG FPA的结构化度量与COSMIC FFP的非结构化度量,提供一个适用于各种类型软件的度量框架。
面对这些不同的方法,为了实现统一的度量,论文提出了FSM-UM(Functional Size Measurement Unified Model)。FSM-UM是一个集成平台,它允许度量人员使用不同的FSM方法,同时保持数据的兼容性和一致性。论文详细阐述了如何从FSM-UM映射到IFPUG FPA、COSMIC FFP和MarkII FPA的具体规则,这有助于在不同方法间进行有效转换,为跨项目的比较和分析提供了便利。
此外,论文还提供了一个实际案例,展示了FSM-UM如何应用于实际软件项目,进一步证明了该模型的有效性和实用性。这一工作对于推动软件度量标准化、提高软件工程的效率和质量具有重要意义,尤其对于那些需要处理多种度量方法的大型组织来说,FSM-UM的引入可以极大提升度量工作的效率和准确性。
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