计算机科学家思维入门:Python编程导学
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更新于2024-07-22
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"《如何像计算机科学家一样思考:用Python学习》是一本旨在引导初学者进入编程世界的书籍,由Allen Downey、Jeffrey Elkner和Chris Meyers合著。这本书利用Python语言来教授计算机科学的基本思维方式,适合Python入门者使用。"
本书的核心目标是帮助读者培养计算机科学家的思维模式,这包括逻辑分析、问题解决和抽象思维等能力。通过Python语言的学习,读者可以了解编程的基本概念,如变量、数据类型、控制结构(如条件语句和循环)、函数、算法以及如何调试代码。
Python是一种易学且功能强大的高级编程语言,常被用于教学和数据分析等领域。书中的内容将理论与实践相结合,让读者在编写实际代码的过程中学习计算机科学的概念。Python的简洁语法使得初学者能更快地理解编程原理,从而提高学习效率。
书中涵盖了以下几个主要知识点:
1. **基础语法**:介绍Python的基础语法,如变量声明、字符串、列表、元组、字典等数据结构的使用,以及如何进行基本的输入输出操作。
2. **控制流程**:讲解如何使用if-else语句进行条件判断,for和while循环来实现重复执行的逻辑,以及如何使用break和continue控制循环行为。
3. **函数**:介绍如何定义和调用函数,以及函数参数、返回值和局部变量的概念,还会涉及高阶函数和闭包等进阶主题。
4. **面向对象编程**:讲解Python的类和对象概念,包括类的定义、对象的创建和方法,以及继承、封装和多态性等面向对象特性。
5. **异常处理**:介绍如何使用try-except语句捕获和处理程序运行时的错误,确保程序的健壮性。
6. **模块和包**:解释如何导入和使用Python的标准库以及第三方库,以及如何组织和打包自己的代码。
7. **算法和数据结构**:通过实例介绍常见的排序和搜索算法,以及复杂度分析,帮助读者理解如何有效地解决问题。
8. **调试和测试**:指导读者如何找出并修复代码中的错误,以及编写单元测试来验证程序的正确性。
9. **文件操作**:讲解如何读写文件,以及处理文件和目录的相关操作。
10. **递归**:介绍递归的概念和实现,包括递归函数的使用及其在解决特定问题上的应用。
通过这些内容,读者不仅能够掌握Python编程语言,还能建立起对计算机科学本质的理解,从而具备像计算机科学家一样思考问题的能力。此外,本书遵循开源精神,采用GNU Free Documentation License发布,鼓励读者自由复制、分发和改进内容,这使得它成为了一种优秀的自学资源。
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