六步教程：MATLAB实现空间计量回归详述

本资源是一份详细的教程，教你如何在MATLAB中进行空间计量回归，分为六个步骤。首先，你需要确保Excel与MATLAB正确链接，通过在MATLAB的安装目录中启用名为exlink的宏，使Excel工具栏中出现MATLAB功能。数据导入前，请确保Excel中的数值型变量已经命名且不含非数值变量。 1. 启动MATLAB并发送数据： - 打开MATLAB，点击“startMATLAB”。 - 使用“senddatatomatlab”命令，并为数据矩阵变量命名，包括目标的因变量和自变量。 2. 准备空间权重矩阵： - 数据表中的空间权重需要单独命名，这是空间计量回归的关键部分。 3. 导入数据矩阵： - 将预处理好的矩阵变量导入MATLAB，可以看到它们在工作区中显示。 4. 安装必要的程序文件： - 复制elhorst和jplv7程序文件夹到MATLAB的toolbox文件夹，以便后续使用。 5. 设置路径和执行回归分析： - 设置环境变量以包含所需的函数，如定义时期数T（例如，T=30）和地区数N（例如，N=46），然后标准化空间权重矩阵（W=normw(W1)）。 - 对于面板数据，选择因变量y（例如，第3列）和自变量x（例如，第4和6列），添加常数项xconstant，执行ols回归。 - 显示结果，包括截距、回归系数等，以及计算统计量如残差平方和和似然比检验。 6. 结果解释： - 每一行的结果代表特定的面板数据特征，如时期数、地区数，以及标准化的空间权重矩阵的作用。同时，进行了OLS回归和Elhorst开发的（robust）LM测试，这些测试有助于评估模型的稳健性和显著性。 这个教程旨在帮助初学者掌握空间计量回归的基本步骤，通过实际操作，可以更好地理解和应用MATLAB进行此类复杂的数据分析。