欧氏环上矩阵广义初等变换对最大公因子的影响及其应用
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更新于2024-08-08
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"欧氏环上矩阵的广义初等变换及应用 (2010年) - 国家自然科学论文,作者张景晓"
本文主要探讨了欧氏环上矩阵的广义初等变换理论及其在计算最大公因子问题中的应用。欧氏环是一种特殊的环结构,它具有欧几里得除法的性质,如整数环和多项式环。在这样的环上,可以定义矩阵的广义初等变换,这些变换包括行交换、行倍加以及行乘以环中的元素。
张景晓教授在文章中首先引入了欧氏环上矩阵的广义初等变换概念,这是对传统初等矩阵变换的扩展。初等矩阵变换通常用于简化矩阵,例如通过行操作来简化线性方程组。广义初等变换则考虑了更广泛的环运算,不仅限于实数或复数环境,而是拓展到了包含更复杂算术结构的欧氏环。
作者证明了一个重要的性质:在欧氏环中,进行广义初等变换不会改变矩阵的最大公因子。这个性质具有深远的理论意义,因为它意味着我们可以自由地使用这些变换而不必担心它们影响到我们寻找矩阵之间最大公因子的能力。这为解决相关问题提供了便利的工具。
接下来,张景晓教授展示了如何将这个结果应用于实际问题。他运用这个理论来求解整数的最大公因数,这是数论中的基本问题。通过矩阵表示整数,广义初等变换可以帮助找到这些整数的最大公因数,提供了一种新的算法。
此外,他还将其应用于求解多个一元多项式的最大公因式。在多项式环中,最大公因式是多变量代数的重要概念,与因式分解和代数几何紧密相关。广义初等变换提供了处理多项式的一种新方法,可能有助于简化计算过程。
最后,文章还讨论了在Guass整数环Z[i]中数的最大公因数问题。Guass整数是形如a + bi的形式,其中a, b是整数,i是虚数单位,其平方等于-1。Guass整数环是欧氏环的一个实例,因此上述理论同样适用。在解决Guass整数的最大公因数时,广义初等变换提供了一种有效的方法。
总结来说,这篇2010年的自然科学论文提出了欧氏环上矩阵广义初等变换的新理论,并成功将其应用于解决实际的计算问题,包括整数、多项式以及Guass整数的最大公因数。这项工作对于理解和改进环上的矩阵运算理论,以及开发新的数值算法具有重要意义。
2019-05-16 上传
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