《Robotics, Vision and Control》第二版Part1 - 基本算法
5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 71 浏览量
更新于2024-07-19
1
收藏 32.64MB PDF 举报
"Robotics, Vision and Control 2nd, Part1" 是一本关于机器人学、计算机视觉和控制基础算法的书籍,由Peter Corke撰写,2017年5月发布了第二版。这本书是Springer Tracts in Advanced Robotics系列的一部分,卷号118。书中包含了大量的图像,并在作者的网站www.petercorke.com/RVC提供了额外的材料。该书由Bruno Siciliano和Oussama Khatib编辑。
正文:
"Robotics, Vision and Control" 是一本深入探讨机器人技术核心领域的经典著作。作者Peter Corke以其丰富的经验和专业知识,详细介绍了机器人学、计算机视觉和控制的基本算法,特别强调了MATLAB在这些领域的应用。MATLAB作为一种强大的数学计算和编程环境,被广泛用于科学研究和工程实践,尤其是对于机器人系统的建模、仿真和控制。
第二版不仅进行了全面修订,还扩展和更新了内容,确保读者能够接触到最新的理论和技术发展。全书分为多个部分,Part 1可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. **机器人学基础**:这部分可能涉及机器人的几何学、动力学和运动学,包括笛卡尔坐标和关节坐标下的描述,以及逆运动学和正运动学的求解。
2. **计算机视觉**:这部分可能讲解了图像处理的基本概念,如图像获取、特征检测、目标识别和跟踪,以及如何利用MATLAB实现这些算法。
3. **控制理论**:书中可能涵盖了经典控制理论,如PID控制器设计,以及现代控制理论,如状态空间模型、李雅普诺夫稳定性分析和最优控制。
4. **MATLAB应用**:每个主题都可能配以MATLAB代码示例,帮助读者理解和实现所讨论的算法,从而提高实际操作技能。
5. **机器人操作系统(ROS)**:尽管ROS不是MATLAB,但考虑到其在机器人研究中的重要性,第二版可能会介绍如何在MATLAB环境中与ROS集成,进行跨平台的系统开发。
6. **实例分析**:书中可能包含多个实际应用场景,如机器人导航、物体抓取和自主移动,通过这些案例,读者可以将理论知识应用于实际问题解决。
7. **最新进展**:第二版可能涵盖了过去几年机器人领域的重要发展,如深度学习在计算机视觉中的应用,以及新型机器人控制系统的设计方法。
"Robotics, Vision and Control 2nd, Part1" 是一本适合学生、研究人员和工程师的宝贵资源,它提供了一个全面的框架,用于理解并实施机器人技术的关键组件。通过深入学习,读者将能够掌握构建和控制智能机器人系统所需的基础工具和理论。
2017-04-13 上传
2017-07-20 上传
2019-01-12 上传
2018-07-24 上传
2018-07-24 上传
2018-07-24 上传
2018-01-02 上传
2017-09-26 上传
lcy066
- 粉丝: 1
- 资源: 14
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫