机电工程学院赵瑞杰教授讲解《人工神经网络导论》- 高教出版社

人工神经网络导论是一门由机电工程学院的赵瑞杰老师主讲的课程，该课程主要依托高等教育出版社出版的《人工神经网络导论》教材，由蒋宗礼编著，于2001年8月发行。课程的目标是为学生提供一个深入理解人工神经网络及其应用的基础，包括智能系统的描述模型、各种基本网络结构（如单层网络、多层网络和循环网络）及其训练算法、运行机制和软件实现方法。 课程内容涵盖了广泛的神经网络模型，例如生物神经元的基本组成——细胞体、突起（包括树突和轴突），以及人工神经元的简化版本，包括处理单元和连接结构。学习者将能够理解输入和输出的概念，并掌握这些模型在实际应用中的关键特性。 此外，课程还着重介绍了人工神经网络的基础理论，如感知器（Perceptron）、反向传播（BackPropagation，BP）网络、计数器传播网络（Counterpropagation Networks，CPN）、统计方法（如Hopfield网和BAM双联存储器）、自适应共振理论（Adaptive Resonance Theory，ART）。这些理论不仅帮助学生理解神经网络的工作原理，也为他们提供了解决实际问题的方法。 教学过程中，MATLAB神经网络工具箱是重要的实践工具，它为学生提供了创建、训练和分析神经网络模型的平台。通过实验，学生们可以亲身体验模型的性能，提升解决问题的能力，并将所学知识应用于未来的科研项目中，从而达到丰富学习内容和促进研究应用的目的。 这门课程旨在培养学生的神经网络理论基础和实践技能，使他们能够在人工智能领域中理解和应用这种强大的计算模型。