Java类加载机制详解与动态代理实战

需积分: 16 2 下载量 179 浏览量 更新于2024-07-20 1 收藏 2.05MB PPTX 举报
本资源详细讲解了JAVA的类加载机制与动态代理的相关内容,由主讲人张剑斌深入剖析。首先,我们来理解类加载机制: 1. **类加载的时机**: - 类加载发生在遇到特定字节码指令时,如new、getstatic、putstatic和invokestatic。 - 当使用Java反射API访问类时,会触发类的初始化。 - 如果父类未初始化,子类在初始化时会先初始化父类。 - 虚拟机启动时,会优先初始化指定的主类,如包含main方法的类。 - JDK 1.7及以后版本,动态语言支持下,处理REF_getStatic、REF_putStatic和REF_invokeStatic等方法句柄时,如果对应类未初始化,也会触发初始化。 2. **类加载的过程**: - 从Class文件加载数据到内存。 - 对数据进行校验,确保其正确性。 - 进行转换和解析,将字节码转换为可执行的指令。 - 最后,初始化类,包括执行静态初始化块和实例化构造函数。 3. **类加载器与双亲委派模型**: - 类加载器负责加载类,遵循“双亲委派”原则,即子加载器优先查找自己,找不到再向上级加载器请求。 - 这个模型避免了重复加载和安全问题,确保核心库的安全性。 接着是关于**动态代理**的部分: 1. **字节码的来源**: - 动态代理通常涉及字节码操作,字节码是Java虚拟机运行时理解和执行的中间代码。 2. **动态代理的概念**: - 动态代理允许在运行时创建代理类,扩展或替换原有类的行为,通过拦截器(Interceptor)实现方法的增强或修改。 3. **动态代理案例**: - 通过Java.lang.reflect.Proxy类和InvocationHandler接口,开发者可以在不改变原有类结构的情况下,动态地增加额外功能,如日志记录、性能统计等。 总结来说,该资源深入剖析了JAVA的类加载机制,涵盖了类加载的时机、过程和加载器模型,以及动态代理的核心概念和实践应用。学习者能够借此了解如何在程序运行时动态创建和管理类,实现代码的灵活扩展和行为定制。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行