SQL Server 2005的批处理缓存与重编译策略

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"这篇文档详细阐述了SQL Server 2005中的批量编译、重新编译和计划缓存问题,旨在提供最大化利用缓存计划的最佳实践,以及减少或避免不必要的重新编译的方法。作者是Arun Marathe,由Shu Scott修订。" 在SQL Server 2005中,批量编译是指将一组Transact-SQL语句作为一个单元进行处理和编译的过程。这一过程将这些语句转化为执行计划,并存储在计划缓存中以供后续使用,从而提高性能。计划缓存是数据库引擎存储已编译查询计划的地方,当相同查询再次执行时,可以从缓存中快速检索和重用,而不是每次都重新编译。 批量重新编译可能由多种因素触发,包括但不限于以下场景: 1. **对象更改**:当表、视图、存储过程等数据库对象结构发生变化时,与之相关的查询计划需要重新编译。 2. **统计信息更新**:当表的统计信息发生变化时,可能导致计划不再适用,因此需要重新编译。 3. **参数嗅探**:当参数化查询中参数值的变化影响到执行计划的选择时,可能需要重新编译。 4. **并发问题**:并发控制可能导致某些查询在等待其他事务完成时被阻塞,从而触发重新编译。 5. **资源限制**:如内存压力可能导致计划被逐出缓存,需要重新编译。 为了减少不必要的重新编译,可以采取以下最佳实践: 1. **优化统计信息管理**:定期更新统计信息以确保查询优化器做出准确的决策。 2. **使用参数化查询**:减少由于参数值变化导致的重新编译。 3. **使用SP_RECOMPILE提示谨慎**:仅在必要时使用,因为它会导致计划立即重新编译。 4. **避免在动态SQL中使用硬编码值**:这可以防止参数嗅探问题。 5. **监控和调整缓存大小**:根据工作负载调整SQL Server的内存配置,确保有足够的空间存储和重用计划。 为了识别和诊断重新编译问题,可以使用以下工具和命令: - **SQL Server Profiler**:捕获重新编译事件,以跟踪何时何地发生重新编译。 - **动态管理视图(DMVs)**:如sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_plan_cache,提供有关执行计划和编译活动的信息。 - **SQL Server Management Studio(SSMS)**:查询分析器和对象资源管理器可以帮助检查和分析查询计划。 总结来说,理解批量编译、重新编译和计划缓存机制对于优化SQL Server 2005的性能至关重要。通过实施最佳实践,可以显著降低不必要的重新编译,提高系统整体效率。 附录A中讨论了SQL Server 2005何时不会自动参数化查询,这对于理解参数化查询的工作方式及其对性能的影响也很重要。