Matlab时序决策代码：SRNDNA资助项目解析

**知识点详解：** 1. **Matlab分时代码与决策神经科学和衰老研究**： - Matlab是一种高级编程语言和交互式环境，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。在此上下文中，Matlab被用于执行分时代码，可能涉及实验数据的实时处理或分析。 - 决策神经科学是一个跨学科领域，结合了认知神经科学、心理学和经济学原理，研究大脑如何进行决策。衰老研究关注的是随年龄增长而产生的生理变化及其对认知功能的影响。 - 该存储库包含的代码与SRNDNA资助项目紧密相关，SRNDNA可能是一个针对决策神经科学和衰老研究的特定项目或研究领域。 2. **NIH R24-AG054355转授权**： - NIH指的是美国国家卫生研究院（National Institutes of Health），它提供研究资金支持，以促进医学和相关科学领域的研究。 - R24-AG054355是特定的资助编号，表明该研究项目可能由国家老龄化研究所（National Institute on Aging）资助。 - 转授权（PI Samanez-Larkin）表明Samanez-Larkin博士可能是主要研究员（Principal Investigator），负责项目的方向和管理。 3. **研究假设和分析计划的预先注册**： - 在AsPredicted上预先注册假设和分析计划是研究透明度和开放性的标志，这有助于提高研究的可重复性和减少研究偏差。 4. **数据收集与共享**： - 项目于2018年7月31日开始数据收集，预计研究将在2019年夏季结束。 - 研究结束后，所有收集到的成像数据将被共享，这有助于科学界的合作和知识积累。 5. **存储库组织与文件**： - 由于文件内容庞大，一些特定文件和文件夹未被纳入版本控制系统（如.gitignore），这意味着这些内容包括dicom图像、转换图像、FSL输出以及由MRIQC和FMRIPREP等工具生成的衍生产品。 - 脚本将引用这些目录，这些目录仅在Smith Lab的主要Linux工作站上可见，表明项目具有一定的硬件和软件环境依赖。 6. **Psychopy文件夹**： - Psychopy是一个用于心理学和认知神经科学实验的软件包，它提供了一个编程环境，用于构建各种实验设计。 - 存储库中的Psychopy文件夹包含了所有用于刺激传递的代码，这是执行认知实验的关键部分。 7. **Matlab脚本的生成与使用**： - 精神病患者的输入文件是使用Matlab生成的，这可能涉及数据采集、处理和实验控制脚本。 - 使用Matlab将心理状态输出转换为BIDS（Brain Imaging Data Structure）事件格式，是为了标准化数据格式，使得数据更容易被共享和再分析。 8. **实验者的基本步骤**： - 描述可能被截断，但可以推测内容包括指导实验者如何使用上述工具和脚本进行实验操作的步骤或指南。 **系统开源**： - “系统开源”标签表明该存储库包含的代码和资源是开源的，允许任何用户访问、使用、修改和分发。这对于透明性、复现性、协作和创新是至关重要的，特别是在科学研究和数据分析领域。 **文件名称列表**： - "srndna-master"表明这是一个主分支或主版本的文件夹名称，通常包含了项目的主要或最新的代码和资源。 总体而言，该存储库提供了与SRNDNA资助项目相关的代码和资源，旨在支持决策神经科学和衰老领域的研究工作，且采取了开源的策略以促进协作和知识共享。