Boyd与Vandenberghe的凸优化经典指南

《凸优化》是Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe两位专家合作编撰的一本经典著作，由剑桥大学出版社出版。该书深入探讨了凸优化这一领域，它在信息技术、工程学、经济学等众多学科中具有广泛的应用。凸优化是一门数学理论，主要关注研究那些在其定义域内所有部分都为凸函数的问题，这些问题往往可以通过有效算法找到全局最优解，因为凸函数的特性保证了最小值（或最大值）必在边界上取得。 Boyd教授是斯坦福大学电气工程系的知名教授，他的专长在于将复杂的数学理论转化为易于理解的实践方法，而Vandenberghe教授则来自加州大学洛杉矶分校的电气工程系，两人共同为读者提供了坚实的理论基础和丰富的实证案例。这本书不仅包含了基本概念、原理和定理，还涵盖了各种凸优化算法，如梯度法、最速下降法、内点法等，并讨论了这些方法在诸如信号处理、机器学习、控制理论等多个领域的应用实例。 《凸优化》不仅适合对优化理论有深入研究的学者，也对希望将优化技术应用于实际问题的工程师和研究人员来说是一本极具价值的参考书。书中详尽的证明、清晰的图示以及大量的习题，帮助读者逐步掌握解决复杂优化问题的策略和技巧。此外，该书还配有一系列在线资源，便于读者获取最新的研究成果和技术更新。 作为第七次印刷修订版，本书在2009年进行了必要的修正和补充，确保了内容的准确性和时效性。由于版权原因，未经许可，任何形式的复制都必须得到剑桥大学出版社的书面许可。该书的ISBN号和网址可供读者查找更多信息，或者通过这些渠道购买正版。 《凸优化》是每一位寻求在现代科技发展中利用凸优化工具的专业人士不可或缺的参考资料，无论是学术研究还是工业实践，都能从中获益匪浅。通过深入学习和应用书中所涵盖的知识，读者将能够提高解决实际问题的能力，推动科技发展。