Python标准库详解：核心模块与更多标准库

"Python Standard Library.pdf" Python标准库是Python编程语言的核心组成部分，它提供了一系列预定义的模块，涵盖了各种常见的编程任务，如输入/输出处理、数学计算、系统交互、网络通信等。这个PDF文档可能包含了对这些模块的详细解释和使用示例。 1. **核心模块**： - `__builtin__`模块：包含所有内置的Python函数和异常，如`len()`、`type()`等。 - `exceptions`模块：提供了Python的所有内置异常类。 - `os`模块：提供与操作系统交互的功能，如文件和目录操作。 - `os.path`模块：包含用于处理路径的函数。 - `stat`模块：用于解析文件状态（stat）调用的结果。 - `string`模块：包含字符串处理函数，如模板字符串。 - `re`模块：提供了正则表达式的支持。 - `math`模块：包含数学函数，如平方根、指数、三角函数等。 - `cmath`模块：处理复数的数学函数。 - `operator`模块：提供了使用操作符名称的函数，如`add()`代表加法。 - `copy`模块：提供了深拷贝和浅拷贝功能。 - `sys`模块：提供了与Python解释器交互的函数和变量，如`sys.argv`。 - `atexit`模块：注册在程序退出时执行的函数。 - `time`模块：处理时间和日期，如获取当前时间、延迟执行等。 - `types`模块：包含了Python中所有类型的定义。 - `gc`模块：垃圾收集器，用于控制内存管理。 2. **更多标准模块**： - `fileinput`模块：在多个文件之间迭代输入行。 - `shutil`模块：提供高级文件和文件集操作。 - `tempfile`模块：创建临时文件和目录。 - `StringIO`和`cStringIO`模块：在内存中读写文本和字节数据。 - `mmap`模块：映射文件到内存，实现文件的高效访问。 - `UserDict`, `UserList`, `UserString`模块：提供可定制的字典、列表和字符串类。 - `traceback`模块：处理和打印堆栈跟踪。 - `errno`模块：定义了操作系统错误码。 - `getopt`模块：解析命令行选项。 - `getpass`模块：安全地获取用户密码输入。 - `glob`和`fnmatch`模块：匹配文件名模式。 - `random`和`whrandom`模块：生成随机数。 - `md5`和`sha`模块：提供MD5和SHA哈希算法。 - `crypt`模块：密码加密函数。 - `rotor`模块：可能是过时或特定用途的模块。 - `zlib`模块：支持ZIP压缩和解压缩。 - `code`模块：交互式shell的基础。 3. **线程和进程**： - `threading`模块：提供了线程支持。 - `Queue`模块：线程安全的队列，用于线程间通信。 - `thread`模块：低级线程接口。 - `commands`模块：执行shell命令并获取其结果。 - `pipes`和`popen2`模块：创建子进程并与之交互。 - `signal`模块：处理信号。 4. **数据表示**： - `array`模块：提供了数组类型，用于存储同质数据。 - `struct`模块：打包和解包二进制数据。 - `xdrlib`模块：支持XDR（External Data Representation）编码。 - `marshal`模块：Python对象的低级序列化。 - `pickle`和`cPickle`模块：将Python对象序列化为字节流，以便存储和传输。 - `copy_reg`模块：注册自定义复制函数。 - `pprint`模块：美观地打印Python数据结构。 - `repr`模块：生成对象的表示形式。 - `base64`模块：Base64编码和解码。 - `binhex`模块：二进制数据的BINHEX编码和解码。 - `quopri`模块：对邮件消息进行Quoted-printable编码和解码。 这些模块共同构成了Python的强大功能，使得开发者能够快速、高效地编写各种应用程序。了解和熟练使用这些标准库可以极大地提高Python编程的效率和代码质量。