MATLAB FIS编辑器：新建与操作模糊推理系统的方法及GUI应用

在MATLAB中，模糊推理系统的创建和管理主要通过Fuzzy Logic Toolbox实现。章节标题“新建/打开模糊推理系统的方法-ch4-模糊逻辑工具箱的应用”着重介绍了如何在MATLAB环境中操作模糊推理系统(Fuzzy Inference System, FIS)。首先，用户可以通过在Command Window中输入命令行如`fuzzy`来启动MATLAB的默认FIS编辑器，这个编辑器初始是单输入-单输出系统，但可以根据需要扩展为多输入或多输出系统。 要新建一个模糊推理系统，用户可以手动定义输入量和输出量的数目以及名称，这些在FIS编辑器中可以处理系统的高级属性。同时，该工具箱提供了几个关键的图形用户界面(GUI)组件，如： 1. **FISeditor**：用于创建和编辑FIS，包括输入/输出变量的设置，规则定义以及高级属性的调整。 2. **Membership Function Editor**：用于定义每个输入变量的隶属度函数，这些函数描述了变量值与模糊集合之间关系的连续度。 3. **Rule Editor**：用于编写和管理模糊规则，规则定义了输入条件与输出决策之间的逻辑关系。 4. **RuleViewer**：展示模糊推理的结构，帮助用户理解和调试系统，也可作为诊断工具。 5. **Surface Viewer**：可视化输出与输入之间的依赖关系，支持生成和绘制输出曲线，用于系统性能的可视化。 这些GUI组件之间是相互关联的，可以交互式地操作，例如，编辑器中的改动会实时反映在其他窗口中。用户可以打开多个GUI，比如在处理一个双输入、单输出的小费问题时（例4.1），规则编辑器用来制定服务质量和食品质量对小费水平的影响规则，而输出则根据输入的质量变化动态计算。 在构建FIS的过程中，用户通常遵循一定的步骤，包括定义输入和输出变量、设置隶属度函数、编写和调整规则，并利用GUI工具监控和优化系统的性能。通过这些方法，MATLAB的模糊逻辑工具箱提供了一个强大的平台，使得非专业人士也能方便地创建和使用模糊推理系统，以解决复杂的问题，如小费计算这类基于模糊逻辑的决策支持系统。