C++程序设计:从C语言到C++的发展历程

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"程序=算法+数据结构-c语言谭老先生力作" 本书是谭浩强先生关于C++程序设计的经典著作,深入浅出地探讨了程序设计的核心——算法与数据结构的关系。C语言,作为C++的基础,是本书讨论的重点。自20世纪60年代BCPL语言诞生,经过B语言的演变,最终由Dennis Ritchie和Brian Kernighan在1972年设计出C语言,它的目标是用于编写UNIX操作系统。随着时间的推移,C语言因其特性逐渐流行,并成为了强大的编程工具。 C语言的主要特点包括: 1. 结构化设计:C语言是一种结构化的程序设计语言,它提倡模块化编程,使得代码组织有序,易于理解和维护。它支持多种控制结构,如顺序、选择和循环,为程序员提供了极大的灵活性。 2. 高级与低级语言的结合:C语言的运算符丰富,支持数据的算术逻辑运算和二进制位运算,同时提供高级语言的功能,如函数和抽象数据类型,这使得它既能处理复杂的软件系统,也能进行底层硬件控制。 3. 可移植性:C语言编写的程序具有良好的可移植性,可以在不同平台之间轻松迁移,只需要少量或无需修改就能在其他计算机系统上运行。 4. 灵活的语法:C语言的语法结构相对宽松,给予程序员较大的设计自由度,可以创建高效且通用的程序。然而,这也意味着对于初学者来说,理解和调试C语言程序可能会更具挑战性。 C++是在C语言的基础上发展起来的,它扩展了C语言,引入了类、对象、模板、异常处理等面向对象的特性,增强了程序的封装、继承和多态性,进一步提高了软件的可重用性和可维护性。在C++中,算法和数据结构依然扮演着关键角色,它们是解决问题和设计高效程序的基础。 学习C语言,需要理解并掌握其基本语法、控制结构、函数、指针、内存管理以及文件操作等核心概念。通过深入学习,不仅可以熟练运用C语言编写程序,还能为学习更高级的编程概念,如C++和现代编程范式打下坚实基础。同时,对算法和数据结构的理解将有助于编写出更优化、更高效的代码,这是每个程序员职业生涯中不可或缺的技能。
2025-02-17 上传
内容概要:本文档详细介绍了一个利用Matlab实现Transformer-Adaboost结合的时间序列预测项目实例。项目涵盖Transformer架构的时间序列特征提取与建模,Adaboost集成方法用于增强预测性能,以及详细的模型设计思路、训练、评估过程和最终的GUI可视化。整个项目强调数据预处理、窗口化操作、模型训练及其优化(包括正则化、早停等手段)、模型融合策略和技术部署,如GPU加速等,并展示了通过多个评估指标衡量预测效果。此外,还提出了未来的改进建议和发展方向,涵盖了多层次集成学习、智能决策支持、自动化超参数调整等多个方面。最后部分阐述了在金融预测、销售数据预测等领域中的广泛应用可能性。 适合人群:具有一定编程经验的研发人员,尤其对时间序列预测感兴趣的研究者和技术从业者。 使用场景及目标:该项目适用于需要进行高质量时间序列预测的企业或机构,比如金融机构、能源供应商和服务商、电子商务公司。目标包括但不限于金融市场的波动性预测、电力负荷预估和库存管理。该系统可以部署到各类平台,如Linux服务器集群或云计算环境,为用户提供实时准确的预测服务,并支持扩展以满足更高频率的数据吞吐量需求。 其他说明:此文档不仅包含了丰富的理论分析,还有大量实用的操作指南,从项目构思到具体的代码片段都有详细记录,使用户能够轻松复制并改进这一时间序列预测方案。文中提供的完整代码和详细的注释有助于加速学习进程,并激发更多创新想法。