MATLAB红外与可见光图像配准融合教程及源码

资源摘要信息:"图像融合：基于Matlab OpenSUFT红外与可见光配准融合，包含Matlab源码，文件编号为1878期。该资源为CSDN海神之光上传，代码经作者亲测可用，可直接替换数据后运行。资源包含主函数文件main.m以及其他调用函数文件，无需单独运行调用函数，同时包含程序运行效果图。适合初学者。 本代码适用于Matlab 2019b版本，若在运行过程中遇到错误，可以根据错误提示进行修改。如修改过程中遇到困难，可以通过私信博主的方式获取帮助。资源的运行操作步骤包括：将所有文件放置到Matlab当前文件夹，双击main.m文件进行打开，点击运行按钮后等待程序完成，最终得到运行结果。 博主还提供相关的仿真咨询服务，包括但不限于： 4.1 完整代码提供：博主能够提供博客或资源中所提及的完整Matlab代码。 4.2 期刊或参考文献复现：博主能够帮助复现期刊或参考文献中的图像融合相关算法。 4.3 Matlab程序定制：博主根据客户需求定制Matlab程序。 4.4 科研合作：博主愿意与从事科研工作的学者进行合作研究。 在图像融合领域，代码包提供了多种图像配准技术，包括： - SAR-SIFT改进的SAR图像配准：对SAR图像配准技术进行改进，利用SIFT算法进行特征匹配。 - SIFT图像配准拼接：通过提取图像特征点，使用SIFT算法进行图像拼接。 - Powell+蚁群算法图像配准：结合Powell优化算法和蚁群算法进行图像配准。 - Harris+SIFT图像配准：结合Harris角点检测和SIFT特征匹配进行图像配准。 - OpenSUFT图像配准：利用OpenSUFT算法进行图像配准。 - 图像互信息值图像配准：基于图像的互信息值进行配准，是一种利用图像统计信息的方法。 以上所述算法均为图像配准领域中常用的技术，它们各有特点，适用于不同的应用背景和需求。如需深入学习和应用这些技术，可以通过博主提供的联系方式进行进一步的交流和探讨。"