FPGA在数字信号处理中的应用——第3版精华解读

"《Digital signal processing with field programmable gate arrays》是关于数字信号处理与现场可编程门阵列（FPGA）应用的第三版电子书，涵盖了最新的技术和实践。本书在信号与通信技术系列中，提供了深入的理论知识和实用案例，对无线网络安全、多速率统计信号处理、无线自组织和传感器网络、正弦多项式及其在信号处理中的应用、面部生物识别、可重构硬件上的密码算法、自组网通信以及多媒体数据库检索等多个相关领域进行了广泛的讨论。" 本书的重点在于如何利用FPGA进行数字信号处理，FPGA是一种高度灵活的集成电路，能够根据设计者的需要重新配置逻辑功能。在数字信号处理中，FPGA由于其并行处理能力、高速运算和低延迟特性，被广泛用于实时信号处理任务，如滤波、采样率转换、编码解码等。 数字信号处理（DSP）是现代通信和电子系统的核心，它涉及信号的获取、转换、分析和处理。通过FPGA实现DSP系统，可以提供定制化的解决方案，以满足特定应用的需求，同时降低功耗和成本。书中可能会详细讲解FPGA的设计流程，包括VHDL或Verilog编程语言的使用，以及如何实现各种 DSP算法，如快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计和信号调制解调。 现场可编程门阵列（FPGA）的配置和优化是另一个关键主题。作者可能讨论了如何进行逻辑综合、时序分析和功耗管理，以达到最佳性能。此外，结合实际应用案例，读者将了解到如何在FPGA上实现复杂的数据流和控制流，以及如何处理实时信号处理中的挑战。 无线网络安全方面，书中可能会介绍针对无线通信系统的加密和认证机制，这些机制对于保护数据的隐私和完整性至关重要。同时，多速率统计信号处理和无线自组织及传感器网络章节则可能涵盖信道估计、同步、干扰抑制和分布式计算策略。 其他标签涉及的书籍如《Positive Trigonometric Polynomials and Signal Processing Applications》探讨了正弦多项式在信号处理中的应用，这在滤波器设计、频谱分析和信号特征提取中有重要价值。《Face Biometrics for Personal Identification》介绍了多感官多模态系统在生物识别技术中的应用，特别是面部识别。 《Digital signal processing with field programmable gate arrays》第三版是一本全面而深入的参考书，适合于学习FPGA在数字信号处理中应用的学生、工程师和研究人员。它不仅提供了理论基础，还包含了大量的实际示例和设计实践，有助于读者理解和掌握这一领域的核心技术和最新进展。