MigCAP：迁移成本感知的虚拟机动态整合算法

"该论文研究了一种新的虚拟机动态整合算法——MigCAP（Migration Cost Aware Policy），旨在解决现有算法因忽视虚拟机迁移开销而导致的能耗降低与SLA违例率增加的问题。MigCAP算法引入了迁移收益参数EMP，通过评估此参数来决定是否执行虚拟机迁移，从而避免不必要和不合理的迁移操作。实验结果显示，MigCAP算法在减少能耗和SLA违例率的同时，能显著降低虚拟机迁移次数。" 正文: 在当前的云计算时代，数据中心的能耗问题已经成为一个亟待解决的关键问题。由于云计算服务的广泛应用，数据中心的数量急剧增长，导致全球数据中心的电能消耗不断增加。2013年，全球数据中心的电力消耗已达到388亿千瓦时，相比前一年增长7.2%，预计未来这个数字还将继续攀升。这一现象凸显了提高数据中心能效的紧迫性。 虚拟化技术作为一种有效手段，可以通过虚拟机动态整合来提高服务器资源利用率，进而降低能耗。然而，传统的动态整合算法往往过于关注节能目标，忽视了虚拟机迁移过程中的开销，包括计算资源、网络带宽和时间成本等。这些未考虑的迁移开销可能导致不合理的迁移操作，增加SLA（Service Level Agreements）的违约风险，对服务质量产生负面影响。 针对上述问题，论文提出的MigCAP算法在决策虚拟机迁移时考虑了迁移成本。算法引入了一个名为EMP（Migration Profit Evaluation Parameter）的度量，用于衡量迁移带来的潜在收益。当EMP值高于某一阈值时，算法才会执行虚拟机迁移，这样可以确保迁移的效益超过其带来的额外成本。通过这种方式，MigCAP算法成功地减少了不必要和不经济的迁移，降低了SLA违例率，并且在维持或提升服务性能的同时，实现了更有效的能耗管理。 实验比较了MigCAP算法与其他虚拟机动态整合算法，结果显示MigCAP在减少能耗和SLA违例率方面表现优越，同时显著降低了虚拟机的迁移次数。这表明，MigCAP算法在实际数据中心环境中具有较高的实用性和有效性，能够为优化数据中心能源效率提供一种更加平衡的解决方案。 MigCAP算法是针对虚拟机动态整合领域的一个重要贡献，它通过迁移开销感知策略，实现了更智能的资源调度，既满足了节能需求，又保障了服务质量，对于推动数据中心的绿色可持续发展具有重要意义。