SAS非参数检验详解：NPAR1WAY过程

"SAS备课笔记非参数检验.pdf" 非参数检验是一种统计分析方法，它不依赖于数据的具体分布形式，因此被称为不拘分布或无分布形式假定的统计分析。这种方法在处理未知分布或者非正态分布的数据时特别有用。在SAS软件中，非参数检验的实现主要通过`npar1way`过程来完成。 `npar1way`过程是SAS的STAT模块的一部分，可以用来执行多种非参数统计方法，包括但不限于Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis秩和检验以及Friedman秩和检验。这些检验主要用于比较不同组间的中位数或分布位置，而不需要假设数据遵循特定的分布，如正态分布。 该过程的基本语法结构如下： ```sas PROC NPAR1WAY 选项>; BY 变量名; CLASS 变量名; EXACT 统计量选项/<运算选项>; FREQ 变量名; OUTPUT <OUT 数据集名><选项>; VAR 变量名; RUN; QUIT; ``` - `PROC NPAR1WAY`启动非参数1路过程。 - `BY`变量名：指定分组变量。 - `CLASS`变量名：定义分类变量。 - `EXACT`选项可用于精确概率计算，比如选择统计量和运算选项。 - `FREQ`变量名：指定频数变量，用于多重计数的数据。 - `OUTPUT`定义输出数据集，其中可能包含额外的统计信息。 - `VAR`变量名：指定要进行非参数检验的变量。 `npar1way`过程的选项包括： - `ANOVA`：执行类似于方差分析的过程。 - `EDF`：计算基于经验分布的统计量。 - `MISSING`：默认情况下，会忽略缺失值，但可以修改此行为。 - `WILCOXON`：执行Wilcoxon秩和检验，这是对两独立样本或配对样本的非参数检验。 - `MEDIATE`：进行中位数检验。 - `SAVAGE`和`VW`：分别代表Savage和Van der Waerden评分检验。 - `CORRECT=NO`：关闭修正，默认开启，用于处理小样本情况。 - `KLOTZ`和`MOOD`：其他评分检验方法。 - `SCORES=DATA`：生成评分数据。 通过`npar1way`过程，用户可以根据实际研究需求，灵活选择合适的非参数检验方法，对数据进行深入的分析。在处理非正态分布或分布未知的数据时，非参数检验提供了强大的工具，能够帮助研究者有效地推断数据的分布差异。